源于现实的数字孪生技术在智慧交通领域有怎样的应用.docx
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2021-03-01
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源于现实的数字孪生技术在智慧交通领域有怎样的应用
数字孪生，英文名为 DigitalTwin（数字双胞胎），简单而言，便是在一个设备或系
统的基础上，创建一个数字版的“克隆体”。而本文将为大家着重介绍数字孪生的技术框架
及其在智慧交通领域的应用。
1、数字孪生技术框架
数字孪生技术框架可分为三个层级，即数据接入层、计算仿真层和应用层。
第一个层级是数据接入层，主要是指通过静态建模和动态感知来获取数据，创建一个
基本的客观世界的镜像模型。感知可分为两大类：第一类是静态感知，常用的是 CAD/
CAE/BIM/CIM 技术，如对城市环境的静态部分进行建模；第二类是动态感知，这个是较
为关键的一点。动态感知的发展，实际上得益于物联网、互联网技术的发展，诸如工业互
联网、5G 甚至未来 6G 技术的不断发展。在这些技术的支持下，可以更全面、及时地实现
对客观环境的状态感知。
第二层是计算仿真层，主要是包含发掘分析和仿真预测两个方面，是为数字孪生上层
应用提供技术支持的关键层级。一方面，要对静态和动态感知所获取数据的初级模型进行
深层次发掘，创建更高层的知识模型，即发现一些规律、分布和关联，获取出更高层语义
的知识。另一方面，运用这些知识去做仿真演算，进而能够为上层应用实现——通过现实
的把握来预测未来。
第三层是应用层，数字孪生的核心应用是决策和控制。在现实中，一系列改造现实世
界的过程可以认为是一种实施策略，或是看成一种决策。通过应用数字孪生系统，可以在
众多平行世界中通过推演来检验我们的策略和决策是否合理，再进一步运用各类智能优化
技术，不断迭代改进策略和决策，最后再通过控制系统来实施策略和决策，影响改变现实
世界的 PhysicalTwin（物理双胞胎），进而构成“感觉-决策-控制-感知”——物理与数字的
孪生世界之间信息流动闭环。
2、数字孪生技术
模拟出智慧交通最优解，数字孪生将怎样赋能智慧交通？结合实际场景诠释数字孪生
技术在提升无人驾驶训练效率、助力交通事故分析和交通管控等方面的应用价值。
1）提升无人驾驶训练效率
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法的道路驾驶安全性和智能驾驶能力提供开放式的虚拟测试与训练平台。该项目的目标是
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