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程序聚类方法
程序聚类方法
聚类
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数据挖掘，软件开发 ppt 算法表述 论文概述，适合程序聚类学习
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一种基于功能需求层次凝聚的程序
聚类方法
张丹
主要内容
背景介绍
程序聚类目前的研究
层次凝聚的聚类
(
HAC
)
技术
基于功能需求层次凝聚的程序聚类方法
伪代码
实验比较及结果
算法优缺点
背景介绍
软件产业发展很快
,
目前有大量正在运转的软件系
统需要不断地维护
,
修正错误，增加新功能或进行结构
优化等等，可以把软件系统中可复用的部分提取出来
包装成构件
,
构造新的软件系统。为了完成这些任务
,
往往需要将整个系统划分为一些相对较小且易于控制
的子系统
.
这种分解系统的活动通常被称为程序聚类。
分解出来的子系统
(
或称为聚类
)
由一些密切协作的代
码实体组成
,
它们实现系统的一组密切相关的功能或对
系统的其他部分提供明确的服务。
目前程序聚类的研究
程序聚类的研究方法大致可分为两类：
一类方法是：假设在语法结构上高度关联的代码实体
在应用逻辑上也高度关联
,
即严格遵循“高内聚和低
耦合”的开发原则
.
这类方法仅仅利用程序代码中的
形式化信息进行聚类分析
另一类方法还考虑了程序或软件中其他制品的非形
式化信息
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