数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘模型评价

17.1基于损失函数的标准 17.1.1混淆矩阵 17.1.2准确率及误差的度量 17.1.3两个评价模型成本的可视化工具 17.1.4评估分类器的准确率 17.2基于统计检验的准则 17.2.1统计模型之间的距离 17.2.2统计模型的离差 17.3基于记分函数的标准 17.4贝叶斯标准 17.5计算标准 17.5.1交叉验证标准 17.5.2自展标准 17.5.3遗传算法 17.6小结