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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码(修改版)
模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码(修改版)
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cifar
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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码(修改版)
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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码
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用自己的数据制作python版本cifar10数据集
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用自己的数据制作python版本cifar10数据集,该版本为替换版本,替换标签为9的数据。需要准备6000张图片,替换整合为6个二进制cifar10数据集
深度学习cifar_10所有框架代码带数据集
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深度学习cifar_10代码带数据集,框架代码有LeNet框架,Vgg框架,inception_net框架,resnet框架,代码已调通,修改路径即可,随下随用,随下随用,随下随用!!!
pyhon版本的cifar100数据集
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cifar100 pyhon版本的数据集,文件夹里添加加一个load_data.py代码,用于演示如何提取所需100数据集文件,有兴趣的可以下载使用
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CIFAR-10 图片格式数据集,按 10 分类文件夹储存 https://github.com/cyizhuo/CIFAR-10-dataset
经典cifar-10测试源码
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经典的cifar-10识别源码,采用cnn模型,keras实现,需要使用python3,详细可参考"使用说明.md"
cifar10数据集
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cifar10数据集,内附使用说明
学习制作minist数据集小工具
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学习制作minist数据集小工具,轻松搞定自己的数据集,从而使自己的数据集能够像minist那样规范、整洁,便于处理和应用,提炼出自己想要的结果。
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码 (2).zip
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模仿mnist数据集制作自己的数据集代码.zip
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模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码,从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作,新手可用
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码
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模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM,深度学习,识别中采用的数据集。可以适用多个平台,声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。
模仿mnist数据集制作自己的数据集
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积分最少,不用下载48积分的,模仿mnist数据集格式制作自己的数据集
制作自己的mnist格式数据集
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模仿mnist数据集制作自己的数据集,运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容,确保不必要的错误出现。
读取自己的mnist数据集代码mnist.py
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模仿mnist数据集制作自己的数据集,并读取自己的数据集
cifar-10 90%+代码
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模仿VGGnet基于keras的cifar-10图像识别模型,epoch可以稍微小一点
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可以使用自己的数据集来制作类似于minist一样的数据集。
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lmdb格式的cifar10数据集,注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
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jdbc数据集生成器 根据数据集ResultSet自动生成Html文档(表格),模仿数据库导出数据功能!
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模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码.zip
(4个子文件)
模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码
BinaryDataSet.h
949B
Main.cpp
823B
BinaryDataSet.cpp
5KB
readme.txt
402B
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2019-05-23
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