MATLAB高效编程技巧与应用_25个案例分析
书是作者八年MATLAB使用经验的总结,精心设计的所有案例均来自于国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求,其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 本书首先针对MATLAB新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论,在此基础上,以大量案例介绍了MATLAB在科学计算中的应用。内容包括:MATLAB快速入门、重新认识矢量(向量)化编程、MATLAB处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程(组)求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程(组)求解案例、层次分析法及其MATLAB实现、定时器及其应用。 本书可作为高等院校本科生、研究生MATLAB课程的辅助读物,也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 第一部分 高效编程技巧 第1章 MATLAB快速入门 1.1 熟悉MATLAB环境 1.1.1 MATLAB的启动 1.1.2 MATLAB desktop 1.1.3 MATLAB 程序编辑器(Editor) 1.2 MATLAB牛刀小试 1.2.1 Hello,MATLAB 1.2.2 万能计算器用法 1.2.3 一个“囧”的动画 1.2.4 编写第一个MATLAB函数 1.2.5 用MATLAB运行Windows系统命令 1.2.6 用MATLAB发送电子邮件 1.3 M语言介绍 1.3.1 数值和变量 1.3.2 MATLAB程序流程控制 1.4 学习MATLAB的方法 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 2.1 矢量化编程流行的一些观点 2.2 重新认识循环 2.2.1 高版本MATLAB对循环结构的优化 2.2.2 选择循环还是向量化 2.3 提高代码效率的方法 2.3.1 预分配内存 2.3.2 选用恰当的函数类型 2.3.3 选用恰当的数据类型 2.3.4 减少无谓损耗——给一些函数“瘦身” 2.3.5 变“勤拿少取”为“少拿多取” 2.3.6 循环注意事项 2.3.7 逻辑索引和逻辑运算的应用 2.4 应用高版本向量化函数提高开发效率 2.4.1 accumarray函数 2.4.2 arrayfun函数 2.4.3 bsxfun函数 2.4.4 cellfun函数 2.4.5 spfun函数 2.4.6 structfun函数 第3章 MATLAB处理海量数据 3.1 处理海量数据时遇到的问题 3.1.1 什么是海量数据 3.1.2 经常遇到的问题 3.2 有效设置增加可用内存 3.2.1 系统默认下内存分配情况 3.2.2 打开Windows 3GB开关 3.3 减小内存消耗注意事项 3.3.1 读取数据文件 3.3.2 数据存储 3.3.3 减小内存其他注意事项 第4章 匿名函数类型 4.1 什么是匿名函数 4.1.1 匿名函数的基本定义 4.1.2 匿名函数的种类 4.2 匿名函数应用实例 4.2.1 匿名函数在求解方程中应用 4.2.2 匿名函数在显式表示隐函数方面的应用 4.2.3 匿名函数在求积分区域方面的应用 4.2.4 匿名函数在求数值方面的应用 4.2.5 匿名函数和符号计算的结合 4.2.6 匿名函数在优化中的应用 4.2.7 匿名函数在求积分区域方面的应用 4.2.8 匿名函数和cell数组的结合应用 第5章 嵌套函数类型 5.1 什么是嵌套函数 5.1.1 嵌套函数的基本定义 5.1.2 嵌套函数种类 5.2 嵌套函数的变量作用域 5.3 嵌套函数彼此调用关系 5.3.1 主函数和嵌套函数之间 5.3.2 不同的嵌套函数之间 5.3.3 嵌套函数调用关系总结 5.4 嵌套函数应用实例 5.4.1 嵌套函数在求解积分上限中的应用 5.4.2 嵌套函数在GUI中的应用 5.4.3 嵌套函数在3D作图中的一个应用 5.4.4 嵌套函数表示待优化的目标函数 5.4.5 嵌套函数在表示微分方程方面的应用 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例
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