python调用dlib库实现简单的人脸识别

# -*- coding: utf-8 -*- # By 309867165@qq.com import sys import dlib from skimage import io #使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() #使用dlib提供的图片窗口 win = dlib.image_window() #sys.argv[]是用来获取命令行参数的，sys.argv[0]表示代码本身文件路径，所以参数从1开始向后依次获取图片路径 for f in sys.argv[1:]: #输出目前处理的图片地址 print("Processing file: {}".format(f)) #使用skimage的io读取图片 img = io.imread(f) #使用detector进行人脸检测 dets为返回的结果 dets = detector(img, 1) #dets的元素个数即为脸的个数 print("Number of faces detected: {}".format(len(dets))) #使用enumerate 函数遍历序列中的元素以及它们的下标 #下标i即为人脸序号 #left：人脸左边距离图片左边界的距离 ；right：人脸右边距离图片左边界的距离 #top：人脸上边距离图片上边界的距离 ；bottom：人脸下边距离图片上边界的距离 for i, d in enumerate(dets): print("dets{}".format(d)) print("Detection {}: Left: {} Top: {} Right: {} Bottom: {}" .format( i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom())) #也可以获取比较全面的信息，如获取人脸与detector的匹配程度 dets, scores, idx = detector.run(img, 1) for i, d in enumerate(dets): print("Detection {}, dets{},score: {}, face_type:{}".format( i, d, scores[i], idx[i])) #绘制图片(dlib的ui库可以直接绘制dets) win.set_image(img) win.add_overlay(dets) #等待点击 dlib.hit_enter_to_continue()