计算机大三 大数据期末考试必备复习资料，
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2019-01-03
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大数据基础与应用知识总结
第一章
大数据的 5V
Volume(数据容量）
Variety(数据类型）
Viscosity(价值密度)
Velocity(速度）
Veracity（真实性）
第二章
第一范式：主要描述自然现象，以观察和实验为依据的研究，可称为经验范式
第二范式：以建模和归纳为基础的理论学科和分析范式，又称为理论范式
第三范式：模拟复杂现象为基础的计算科学范式，又称为模拟范式。
第四范式：以数据考察为基础，联合理论、实验和模拟一体的数据密集计算的
范式。
第三章
可伸缩性的概念：通过扩展系统规模来提高性能并处理更大数量的用户和通过
扩展系统规模提高系统的容错能力等
可伸缩性的实现：
1、横向扩展：指向逻辑单元之外的扩展，增加更多逻辑单元的资源并使它们
像一个单元一样工作，即在原有的分布系统添加一个新机器。
优点：可利用初始硬件成本，不需要更改应用程序
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