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Python
air_data.csv
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Python
K-learn
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要导入的数据,关于航空飞行所产生的数据需要分析客户类型
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data.csv
浏览:48
data.csv
航空公司客户价值分析案例数据air_data.csv下载
浏览:17
5星 · 资源好评率100%
该数据为某航空公司一段时间内有乘机记录的所有客户的形成的历史数据,44个特征,总共62988条记录。
航空公司客户价值分析代码与数据集(修改版).zip
浏览:104
5星 · 资源好评率100%
经过整理的航空公司客户价值分析代码与数据集,编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。
各种csv格式的数据集
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包括餐饮、电信、航空、商圈等。
任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测
浏览:131
5星 · 资源好评率100%
任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测 不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力 air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签 air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据 date_info.csv数据集为日历数据 sample_submission.csv为测试数据集,即提交结果(
airdata:与空气质量有关的数据文件
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空中数据 与空气质量有关的数据文件
adult_data.csv
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用转换器抽取特征,用Adult数据集讲解如何借助特征为复杂的现实世界建模再好不过。
data (1).csv
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data (1).csv
data(1).csv
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Kaggle官方教程机器学习入门,搬运墨尔本房价趋势分析数据,用来做基础数据分析探索。本练习将锻炼读取数据文件和了解有关数据的统计信息的能力。在以后的练习中,您将使用其他技术来过滤数据,建立机器学习模型并迭代地改进模型。上述教程中使用了墨尔本的数据作为实例。
traffic_data.csv
浏览:173
这是《深度学习(二)——BP算法》中用到的数据,基于Python使用BP神经网络实现公路客运量即公路货运量预测的案例。
AirPassengers_DataSet.csv
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AirPassengers数据集有两列,分别是时间和客运流量,数据为从1949-1960年,144个月的旅客数量,可作为时间序列分析方法等的数据集使用
JSON2CSV.air
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3星 · 编辑精心推荐
一个基于Adobe AIR的json to csv或者excel的工具
手机_data.csv
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*某包2020-4月份手机部分数据**
bank-data.csv资源
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此文件为数据挖掘工具wake中的练习文档,希望对大家有帮助,没积分的发邮件到mm2929299@163.com,免费发
航空公司客户价值分析.zip
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1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分
bank-data.csv
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weka中的银行数据,有需要的自取
test_csv_data
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test_csv_data
iris.data.csv
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5星 · 资源好评率100%
Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了,有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录,其中前四列为花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性,第5列为鸢尾花的类别(包括Setosa,Versicolour,Virginica三类)。也即通过判定花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
iris data csv
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共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一
movie_data.csv
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内容包括每个人的电影评论和对应情感
longley_data.csv
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Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)
l3_data.csv
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编程学习使用数据集
result_data.csv
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热图那篇文章用到的数据文件
all_data.csv
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爬取豆瓣用户评论信息886026条,可作为推荐算法数据集,字段:user, item, rating, type,分别代表用户名,项目(电影名或书名),评分(1-5星),类型(电影或书籍),文件类型csv,编码utf-8
test-data.csv
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5星 · 资源好评率100%
用于交互式K线图文章中示例的测试数据,包含K线图中所需的OHLC价格、交易量、移动平均价格以及macd等常用指标的计算值
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