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scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
scipy
linux
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pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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scipy-1.2.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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5星 · 资源好评率100%
Scipy 1.2.1 for Ubuntu arm64 64bit system, with Python version 3.6. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+.
linux系统下python-scipy的安装文件
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linux下python环境中scipy包的安装文件
scipy-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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scipy-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，ubuntu16.04+python3.6
numpy-1.16.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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numpy 1.16.2 for Raspberry Pi 3B/3B+ arm64 & Python3.6, with ubuntu 18.04 arm64 64bit system
scipy-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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4星 · 用户满意度95%
ubuntu18.4也可安装。 直接apt安装的版本是0.19，没有1.3版本的。 安装步骤是 sudo pip install
scipy-1.4.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：105
5星 · 资源好评率100%
在Jetson Nano下为python3.6用scipy源码编译的scipy安装包。搞了两天，填了无数坑，下载了一堆包才编译出来的。太痛苦了！
scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览：76
适用于64位操作系统的scipy1.2.1版本，可以解决1.4.1版本不兼容问题的低版本。scipy-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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64位，arm处理器架构的scipy，采用交叉编译的方式生成，安装tensorflow的必备依赖，可以安装在树莓派4b上，适配3.7版本的64位python
python3.7-arm64安装包.deb
浏览：58
针对arm64架构的python3.7安装包,能在麒麟V10桌面版系统、ubuntu18.04系统上安装,亲测可用
scipy-1.3.3-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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Scipy 1.3.3 for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B with Ubuntu 19.10 or later.
spconv-1.2.1-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
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whl生成环境 nvidia-jetpack4.6 python3.6
scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
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scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 3399pro安装
scipy-1.2.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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可以解决module ‘scipy.misc‘ has no attribute ‘imread‘，使用命令：pip install scipy-1.2.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
grpcio-1.21.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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grpcio-1.21.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl aarch64版本编译，在jetson nano测试可用
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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arm 64位 python36 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
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arm 64位 python36 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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通过使用whl在aarch64上面安装pytorch1.1.0-python3.6的版本，在终端输入sudo pip3 install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
python 2.7 依赖库scipy-0.19.1 64位Linux安装包
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深度学习依赖库scipy 安装包，避免了有时候在终端下载速度慢的问题，下载后直接sudo pip install 安装。支持环境python 2.7，64位linux系统（Ubuntu）。
onnx-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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pip3 install onnx-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
dlib库的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar
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dlib库的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar 。dlib库的whl文件——dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar
torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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网上pytorch基于arm版的whl还真的不是太好找，特别是基于python3.6版本编译的，与其搭配的pytorch-1.1.0请移步我的另一个资源
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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Jetson Nano 开发板所用的 torch，适合 ARM 架构；NVIDIA 官网下载服务经常挂掉，搞了好多遍才下载下来，放在这里方便大家下载
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
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matplotlib-3.0.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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matplotlib aarch64的包
tensorflow-1.9.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
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tensorflow-1.9.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl,适用于python2.7，aarch64(嵌入式机型)
tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
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jetson-tx2 tensorflow tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
Jetson-TX2 tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
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最近编译成功了tensorflow 1.3的版本，tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl,把编译成功的文件分享给大家
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2020-01-15
可以用，很不错！
萧兮kiwi
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