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红外和可见光图像融合,红外和可见光图像融合目的,Python
红外和可见光图像融合,红外和可见光图像融合目的,Python
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图像融合
小波变换
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2021-09-10
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基于小波变换的方法,需要自己准备已严格配准好的图像,并建立几个相应的文件夹存放,可以批量处理jpg、png格式的图片
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红外和可见光图像融合,红外和可见光图像融合目的,Python源码.zip
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基于深度学习的红外与可见光图像的融合python源码(课程设计).zip
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基于深度学习的红外与可见光图像的融合python源码(课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 基于深度学习的红外与可见光图像的融合python源码(课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。基于深度学习的
使用深度学习框架(Pytorch) 的 红外和可见光图像融合_Jupyter_python代码_下载
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基于Matlab利用NSST非下采样剪切波算法实现红外与可见光图像融合仿真(源码+图片+图像融合评价标准13项指标).rar
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1、资源内容:基于Matlab利用NSST非下采样剪切波算法实现红外与可见光图像融合(源码+图片+图像融合评价标准13项指标).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4
基于NSST的红外与可见光图像融合算法
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针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可 见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到低频子带图像和各尺度各方向 的高频子带图像;然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合,而对高频子带图像的融合,结 合人眼视觉特性,采用一种基于改进的区域对比度的融合规则;最后,对融合的低频子带图像和高频子带图像
红外与可见光图像自适应融合源代码
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表
红外图像和可见光图像配准的代码
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一些关于红外图像和可见光图像的配准及增强的代码
2017(5)_滚动引导滤波器进行红外与可见光图像融合_
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用滚动引导滤波器进行红外与可见光图像融合。
基于NSSCT的红外与可见光图像融合
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为了克服传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出基于非下采样剪切波-对比度变换(NSSCT)的图像融合算法。分析了图像经非下采样剪切波变换(NSST)后高频系数间的关联性与差异性,构造了高频系数方向性基本一致的NSSCT变换,保留了融合图像的高频系数细节,并提升了对比度。基于图像的低频特点,采用显著性增强方法对低频系数进行融合,通过NSSCT逆变换得到对比度提升和细节增强的融合图像。实
红外与可见光图像融合合集
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近五年红外与可见光图像融合实现代码合集,每个方法单独整理成文件夹,语言主要为matlab语言,部分为C语言,深度学习的模型为训练好的模型,方便学习
红外与可见光图像的融合
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红外与可见光融合
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基于主成分分析的红外与可见光特征及融合!
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使用matlab对红外和可见光图像进行配准
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基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准
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多尺度图像增强可见光与红外图像融合 (2012年)
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针对同一场景在可见光和红外传感器得到的图像其高频细节部分存在着较大差异这一特点,首先对已经配准的红外传感器和可见光得到的图像进行小波变换,在多尺度下对两幅图像进行边缘提龋然后以局部模方为活性测度,局部模方的比值为匹配测度,并且利用图像的边缘特征指导融合策略,经过合成模块和多尺度逆变换得到融合图像。最后对融合后的图像进行图像增强,并对其进行客观评价,证明了本文方法的有效性。
Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码
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根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像; 2 步骤:(1)将RGB转换为HSV空间(H:色调,S:饱和度,V:明度); (2)用Gray图像诶换掉HSV中的V; (3)替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。 书上只介绍
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红外图像与可见光图像融合的研究
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图像融合是指将 2 个或 2 个以上的传感器在同一时间 或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信 息加以综合, 以生成新的有关此场景解释的信息处理过 程 [1 ] 。红外与可见光图像融合则是在军事领域和安全监控 领域具有广泛应用的一种图像融合方式。红外图像一般较 暗、 信噪比低、 无彩色信息、 缺少层次感, 但却常有比较明显 的目标信息;可见光图像光谱信息丰富, 动态范围大, 对比度 相
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红外和可见光图像融合,红外和可见光图像融合目的,Python源码.zip
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红外和可见光图像融合
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迪迪~~~
2023-04-12
#有所限制
ReedswayYuH.C
2022-01-12
自己还需要改一下,不知道能不能成。。。也没做啥具体的注释,让我弄弄看看
zhangtianyang963
2023-03-06
资源很好用,有较大的参考价值,资源不错,支持一下。
xuqing1223
2021-12-21
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
xinguangbj
2024-04-26
资源不错,对我启发很大,获得了新的灵感,受益匪浅。
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lithops7
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