RNN’s drawbacks
1. 提取 region proposal
2. CNN 特征提取
3. SVM 分类器
4. 做 bounding-box regression
Multi-stage pipline
训练 SVM 和 bbox regression ，需要将提取出来的特征
写入磁盘中，需要花费的空间很大 , 同时也非常耗费时间
Training is expensive in space and
time
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测试时，特征需要从每个图片中的每个 proposal 提取 ,
使得物体检测很慢
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Object detection is slow
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