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自适应权重粒子群算法
自适应权重粒子群算法
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自适应权重的粒子群算法
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自适应粒子群算法
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关于自适应粒子群算法的MATLAB代码,过程很详细,适合初学者学习。
matlab自适应权重法粒子群算法
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粒子群算法,又称粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA),由Eberhart 博士和kennedy 博士于1995年提出,其源于对鸟群捕食的行为研究。
自适应权重粒子群算法在阴影光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)中的应用.pdf
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一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法
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针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.
具有自适应行为的粒子群算法研究.pdf
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粒子群训练bp神经网络的matlab程序
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通过MATLAB编程,使用粒子群训练bp神经网络权值和阀值,程序附有详细注释,大家共同学习.
双层规化问题的粒子群算法研究
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这个文档在双层规划问题上,提出了粒子群算法的研究…
粒子群算法C++代码
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粒子群算法的入门代码,用C++实现了粒子群算法的基本过程,适合入门
3———粒子群算法优化神经网络权值Iris---C
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粒子群算法优化神经网络权值,是比较好的程序设计,程序的作者是武汉大学的博士
基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究.pdf
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【优化求解】基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)Matlab源码.md
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基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统建模.pdf
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自适应学习粒子群(Adaptive Learning PSO)Matlab代码
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在经典粒子群的基础上,该算法能自动的调整c1,c2,weight value等值,以实现更好更快的寻找最优值。
matlab-PSO粒子群自适应求解算法(含测试)
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粒子群基本demo 可以根据该demo进行嵌套修改 、参数求解等等
粒子群算法求解函数极值 matlab
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最基本的粒子群优化算法 求二元二次函数最大值,matlab代码。
CS(布谷鸟算法)、PSO(粒子群优化)源码中文注释
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4星 · 用户满意度95%
CS(布谷鸟算法)、PSO(粒子群优化算法)源码中文逐行注释,很好的学习材料。
粒子群优化算法 C++实现
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5星 · 资源好评率100%
粒子群优化算法 随机摄动 惯性系数 压缩因子 C++实现
C++中仅用random和math.h库编写的粒子群算法
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C++中仅用random和math.h库编写的粒子群算法,特别适合才开始接触C++的人群
多目标粒子群优化算法研究
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多目标粒子群优化算法研究的一片不错的论文
自适应权重的PSO
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粒子群算法的一种改进
粒子群算法的matlab实现
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里面大量讲解粒子群算法的不同改进方法,带有大量注释,方遍学习交流
粒子群优化算法自动进行特征选择
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用粒子群优化算法自动优选特征组合,提高分类精度,减少运行时间
粒子群优化算法(matlab编写,共十三种)
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3星 · 编辑精心推荐
matlab编写的粒子群算法(共有十三种)
运用粒子群算法解决车间调度问题matlab
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粒子群算法 车间调度 甘特图 mt06!!!!!!!!!!
自适应参数调节的PSO算法
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这个关于PSO算法的自适应参数调节文章中的代码,代码出自外国作者之手,绝对不是我瞎造的。作者告诫我说,这是他的初版。
收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群
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4星 · 用户满意度95%
收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群,这是其matlab源代码
源码-粒子群遗传算法-最优化
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“粒子群遗传优化算法”主要是研究相关论文的过程中萌生了实现一个用粒子群算法求解最优化问题的想法。 但还是好多东西不太明白,于是又从网上搜索了一些类似的粒子群相关文章和程序资料,仔细研究。我认为对我帮助最大的是一位“大神”的博客,有8、9篇关于粒子群的连载,讲得深入浅出,让我受益匪浅。我也把这几篇连载整理成了word文档“粒子群算法.doc”。 程序编制的比较仓促,总觉得要把这个算法实现好,还有很多
粒子群(PSO算法)基本算法C++实现
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5星 · 资源好评率100%
什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种进化计算技术,来源于对鸟群捕食的思考,最早由Kenney与Eberhart 于1995年提出。在PSO中,寻找最优解被看做群体寻找目标。个体在搜索的过程中具有自己 的位置和搜索速度。个体追寻最优个体在解空间中进行搜索。搜索的过程是一个反复的迭代 过程。在这个过程中,个体完成的任务一是找寻自己认可的最优解;另个任务是获知群体 得到的暂时最优解。 粒子群算法实
PSO粒子群算法+VS2012
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PSO粒子群算法,加上罚函数,解决有边界的优化模型的方程问题,C++语言,仅有一个cpp,有注释,方便理解。亲测可以运行,效果不错,跑出来结果拿到一个小公司的数据挖掘实习生岗位!
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2021-11-08
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