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nlp_news_classification:新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成
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2021-03-06
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AG新闻分类使用机器学习 新闻分类数据集数据源: : 客观的 新闻分类数据集由“世界”,“体育”,“商业”和“科学”类别的新闻文章组成 给定标题和描述,我们必须确定它属于哪个新闻文章类别。 机器学习问题的类型: 我们必须根据给定的信息预测新闻报道,因此它是多类分类问题 基本概述 数据形状:Train.csv + Test.csv = 120000 + 7600 = 127600行。 Data.columns:类索引,标题,描述 Data.info():独立:标题,描述--->对象,从属:类标签-> Int64 机器学习问题的类型 绩效指标 由于这是多类分类问题,因此我们将使用: 1:多类混淆矩阵 2:精确,调出,F1-Score 3:准确性得分,错误得分 解决新闻分类问题的步骤: 第1部分 1:加载数据集----> .csv格式 2:执行探索性数据分析: a] Check
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nlp_news_classification-main.zip (15个子文件)
nlp_news_classification-main
news.jpeg 157KB
Whyuseloginidf.jpg 3.67MB
logistic.jpg 75KB
News Classification using NLP part 3.ipynb 78KB
News Classification using NLP part 2.ipynb 934KB
FastApi 1B
tfidf.jpg 3.12MB
News Classification using NLP part 1.ipynb 39KB
README.md 3KB
perfromancemetric.png 67KB
sgd2.jpg 214KB
.gitignore 2KB
News Classification using NLP part 4.ipynb 216KB
logasidf1.jpg 3.52MB
decisiontree.jpg 62KB
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