请教MATLAB的图象多重分形程序-FFT变换.doc
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2019-08-13
14:30:04
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%FFT 变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图
%这里的向量都用行向量，假设被测变量是速度，单位为 m/s
clear;
close all;
load data.txt %通过仪器测量的原始数据，存储为 data.txt 中，附件中有
一个模版(该信号极不规则)
A=data; %将测量数据赋给 A，此时 A 为 N×2 的数组
x=A(:,1); %将 A 中的第一列赋值给 x，形成时间序列
x=x'; %将列向量变成行向量
y=A(:,2); %将 A 中的第二列赋值给 y，形成被测量序列
y=y'; %将列向量变成行向量
%显示数据基本信息
fprintf(' 数据基本信息：')
fprintf(' 采样点数 = %7.0f ',length(x)) %输出采样数据个数
fprintf(' 采样时间 = %7.3f s',max(x)-min(x)) %输出采样耗时
fprintf(' 采样频率 = %7.1f Hz',length(x)/(max(x)-min(x)))%输出采样频率
fprintf(' 最小速度 = %7.3f m/s',min(y)) %输出本次采样被测量最小值
fprintf(' 平均速度 = %7.3f m/s',mean(y)) %输出本次采样被测量平均值
fprintf(' 速度中值 = %7.3f m/s',median(y)) %输出本次采样被测量中值
fprintf(' 最大速度 = %7.3f m/s',max(y)) %输出本次采样被测量最大值
fprintf(' 标准方差 = %7.3f ',std(y)) %输出本次采样数据标准差
fprintf(' 协 方 差 = %7.3f ',cov(y)) %输出本次采样数据协方差
fprintf(' 自相关系数 = %7.3f ',corrcoef(y)) %输出本次采样数据自相关系数
%显示原始数据曲线图（时域）
subplot(2,1,1);
plot(x,y) %显示原始数据曲线图
axis([min(x) max(x) 1.1*floor(min(y)) 1.1*ceil(max(y))]) %优化坐标，可有可无
xlabel('时间 (s)');
ylabel('被测变量 y');
title('原始信号(时域)');
grid on;
%傅立叶变换
y=y-mean(y); %消去直流分量，使频谱更能体现有效信息
Fs=2000; %得到原始数据 data.txt 时，仪器的采样频率。其实
就是 length(x)/(max(x)-min(x));
N=10000; %data.txt 中的被测量个数，即采样个数。其实就是
length(y);
z=fft(y);
%频谱分析
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