没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
机器学习之逻辑回归(LogisticRegression)
5星 · 超过95%的资源 4 下载量 64 浏览量
2021-02-24
01:45:06
上传
评论 1
收藏 710KB PDF 举报
温馨提示
试读
7页
之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线交易网站判断一次交易是否带有欺诈性(有些人可以使用偷来的信用卡,你懂的)。再如,之前判断一个肿瘤是良性的还是恶性的,也是一个分类问题。在以上的这些例子中,我们想预测的是一个二值的变量,或者为0,或者为1;或者是一封垃圾邮件,或者不是;或者是带有欺诈性的交易,或者不是;或者是一个恶性肿瘤,或者不是。我们可以将因变量(dependantvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negativeclass)和正向类(positiveclass)。可以使用0来代表负向类,1来代表正向类。现在,我们的分类
资源推荐
资源评论
weixin_38742453
- 粉丝: 15
- 资源: 945
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
前往页