matlab中二维插值函数interp2的使用详解
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2020-09-17
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matlab中二维插值函数中二维插值函数interp2的使用详解的使用详解
主要介绍了matlab中二维插值函数interp2的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小
编过来看看吧
下面是一段产生log-normal分布的代码，以此进行说明。
clear all;
clc;
for t=1:100
Traffic(t) =curve(t);
end
MaxTraffic = max(Traffic);
w = 0.2;
Wmax = 2*pi*w/3000;
x=[0:10:300];
y=[0:10:300];
Nx=length(x);
Ny=length(y);
Sigma = 0.53;
t = 0；
M = 10*curve(t)/MaxTraffic;
sum = 0;
for i=1:Nx
forj=1:Ny
Mu = log(M)-0.5*Sigma^2;
Rho(i,j) = RhoFromCoordination(x(i),y(j),Wmax,Sigma,Mu);
Lognrnd(i,j) = round(exp(Sigma*Rho(i,j)+Mu));
sum = Lognrnd(i,j)+sum;
end
end
sum
[xi,yi]=meshgrid(0:2:300,0:2:300);
z1=interp2(x,y,Lognrnd,xi,yi,'spline');%三次样条插值
surf(xi,yi,z1)
（1）首先理解meshgrid的原理和用法。简单地说，就是产生Oxy平面的网格坐标。
在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对
（x，y）。例如，要在“3<=x<=5，6<=y<=9，z不限制区间”这个区域内绘制一个3-D图形，如果只需要整数坐标为采样点的话。
我们可能需要下面这样一个坐标构成的矩阵：
(3,9),(4,9),(5,9);
(3,8),(4,8),(5,8);
(3,7),(4,7),(5,7);
(3,6),(4,6),(5,6);
在matlab中我们可以这样描述这个坐标矩阵
把各个点的x坐标独立出来，得：
3,4,5;
3,4,5;
3,4,5;
3,4,5;
再把各个点的y坐标也独立出来：
9,9,9;
8,8,8;
7,7,7;
6,6,6;
这样对应的x、y结合，便表示了上面的坐标矩阵。meshgrid就是产生这样两个矩阵，来简化我们的操作。然后根据(x,y)计算获得
z，并绘制出三维图形。
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