python实现接口并发测试脚本
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2021-01-01
04:41:51
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python实现接口并发测试脚本实现接口并发测试脚本
常用的网站性能测试指标有：并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。
1、并发数、并发数
并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
2、响应时间、响应时间
响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到
响应数据所花费的总体时间。
3、吞吐量、吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。
QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。
跟吞吐量有关的几个重要是：并发数、响应时间。
QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
4、性能计数器、性能计数器
性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着”监控和分析”的作
用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
Linux中可以使用top或者uptime命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。
资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用”资源实际使用/总的资源可用
量”形成资源利用率。
压测脚本(下单的接口):
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests,time,json,threading,random
class Presstest(object):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121
Safari/537.36',
'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
}
def __init__(self,login_url,press_url,phone="1376193000",password="123456"):
self.login_url = login_url
self.press_url = press_url
self.phone = phone
self.password = password
self.session = requests.Session()
self.session.headers = self.headers
def login(self):
'''登陆获取session'''
data = data = {'t': int(time.time() * 1000), 'userName': self.phone, 'passWord': self.password}
res = self.session.post(self.login_url,data=json.dumps(data))
XToken = res.json().get('data').get('companyToken')
self.session.headers['X-Token'] = XToken
def testinterface(self):
'''压测接口'''
self.session.headers['X-UnionId'] = 'of6uw1CUVhP533sQok'
data = {"id": int(''.join(str(random.choice(range(10))) for _ in range(10))),
"openId": "oMr0c5LGJjlTc", "addressId": 10, "shipType": "SELF", "totalAmount": 5,
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