Python+OpenCV实现LBP特征提取的示例代码_opencv实现lbp特征资源-CSDN文库

LBP特征提取

python提取lbp图像

110 浏览量 2020-09-19 02:38:44 上传评论 5 收藏 203KB PDF 举报

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Python + OpenCV 实现实现LBP特征提取的示例代码特征提取的示例代码

主要介绍了Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学

习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

背景

看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样

运行环境

Mac OS

Python3.0

Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)

步骤步骤

导入包

from skimage.transform import rotate

from skimage.feature import local_binary_pattern

from skimage import data, io,data_dir,filters, feature

from skimage.color import label2rgb

import skimage

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

import cv2

参数设置

# settings for LBP

radius = 1 # LBP算法中范围半径的取值

n_points = 8 * radius # 领域像素点数

图像读取

# 读取图像

image = cv2.imread('img/logo.png')

#显示到plt中，需要从BGR转化到RGB，若是cv2.imshow(win_name, image)，则不需要转化

image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.subplot(111)

plt.imshow(image1)

灰度转换

image = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

plt.subplot(111)

plt.imshow(image, plt.cm.gray)

LBP处理

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