Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图
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2020-09-19
02:50:10
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Python Matplotlib 基于基于networkx画关系网络图画关系网络图
主要介绍了Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工
作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前言前言
昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！
数据描述数据描述
两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图
的边，数据基本特征如下：
图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。
Networkx
安装安装
我的系统是Mac OS，直接在terminal输入sudo pip install networkx就可以安装，由于代码中涉及几个函数，在python3中会报错，我
用python2.7.13实现的
基本使用方法基本使用方法
import networkx as nx #导入networkx包
import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包matplotlib（需要安装，方法见第一篇笔记）
G =nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(100,1) #生成一个BA无标度网络G
nx.draw(G) #绘制网络G
plt.savefig("ba.png") #输出方式1: 将图像存为一个png格式的图片文件
plt.show() #输出方式2: 在窗口中显示这幅图像
参数介绍基本参数介绍基本
- `node_size`: 指定节点的尺寸大小(默认是300，单位未知，就是上图中那么大的点)
- `node_color`: 指定节点的颜色 (默认是红色，可以用字符串简单标识颜色，例如'r'为红色，'b'为绿色等，具体可查看手册)
- `node_shape`: 节点的形状（默认是圆形，用字符串'o'标识，具体可查看手册）
- `alpha`: 透明度 (默认是1.0，不透明，0为完全透明)
- `width`: 边的宽度 (默认为1.0)
- `edge_color`: 边的颜色(默认为黑色)
- `style`: 边的样式(默认为实现，可选： solid|dashed|dotted,dashdot)
- `with_labels`: 节点是否带标签（默认为True）
- `font_size`: 节点标签字体大小 (默认为12)
- `font_color`: 节点标签字体颜色（默认为黑色）
布局布局
circular_layout：节点在一个圆环上均匀分布
random_layout：节点随机分布
shell_layout：节点在同心圆上分布
spring_layout： 用Fruchterman-Reingold算法排列节点
spectral_layout：根据图的拉普拉斯特征向量排列节点
代码
# coding:utf-8
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
with open('node-8.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
资源评论
int_chao2021-05-20跟别人的博文一模一样 有啥意思
