用C语言实现的神经网络BP算法

文件输入输出目录为：F:\BP\

训练样本文件名：训练样本.txt

值为：

1
1
-1
1
-1
1
0
1
0
1

输出文件名为：阈值.txt    权值.txt

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#include "stdlib.h"
#include "math.h"
#include "conio.h"
#include "stdio.h"
#define N 2 /*/学习样本个数*/
#define IN 3 /*/输入层神经元数目*/
#define HN 3 /*/隐层神经元数目*/
#define ON 2 /*/输出层神经元数目*/
#define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/

double P[IN]; /*/单个样本输入数据*/
double T[ON]; /*/单个样本教师数据*/
double W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/
double V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/
double X[HN]; /*/隐层的输入*/
double Y[ON]; /*/输出层的输入*/
double H[HN]; /*/隐层的输出*/
double O[ON]; /*/输出层的输出*/
double YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
double YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/
double err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/
double a; /*/输出层至隐层的学习效率*/
double b; /*/隐层至输入层学习效率*/
double alpha;  /*/动量因子，改进型bp算法使用*/
double d_err[ON];

FILE *fp;
/*定义一个放学习样本的结构*/
struct {
double input[IN];
double teach[ON];
}Study_Data[N];

/*改进型bp算法用来保存每次计算的权值*/
struct {
double old_W[HN][IN];
double old_V[ON][HN];
}Old_WV[Z];