1 0.455 0.365 0.095 0.514 0.2245 0.101 0.15 15
1 0.35 0.265 0.09 0.2255 0.0995 0.0485 0.07 7
-1 0.53 0.42 0.135 0.677 0.2565 0.1415 0.21 9
1 0.44 0.365 0.125 0.516 0.2155 0.114 0.155 10
0 0.33 0.255 0.08 0.205 0.0895 0.0395 0.055 7
0 0.425 0.3 0.095 0.3515 0.141 0.0775 0.12 8
-1 0.53 0.415 0.15 0.7775 0.237 0.1415 0.33 20
-1 0.545 0.425 0.125 0.768 0.294 0.1495 0.26 16
1 0.475 0.37 0.125 0.5095 0.2165 0.1125 0.165 9
-1 0.55 0.44 0.15 0.8945 0.3145 0.151 0.32 19
-1 0.525 0.38 0.14 0.6065 0.194 0.1475 0.21 14
1 0.43 0.35 0.11 0.406 0.1675 0.081 0.135 10
1 0.49 0.38 0.135 0.5415 0.2175 0.095 0.19 11
-1 0.535 0.405 0.145 0.6845 0.2725 0.171 0.205 10
-1 0.47 0.355 0.1 0.4755 0.1675 0.0805 0.185 10
1 0.5 0.4 0.13 0.6645 0.258 0.133 0.24 12
0 0.355 0.28 0.085 0.2905 0.095 0.0395 0.115 7
-1 0.44 0.34 0.1 0.451 0.188 0.087 0.13 10
1 0.365 0.295 0.08 0.2555 0.097 0.043 0.1 7
1 0.45 0.32 0.1 0.381 0.1705 0.075 0.115 9
1 0.355 0.28 0.095 0.2455 0.0955 0.062 0.075 11
0 0.38 0.275 0.1 0.2255 0.08 0.049 0.085 10
-1 0.565 0.44 0.155 0.9395 0.4275 0.214 0.27 12
-1 0.55 0.415 0.135 0.7635 0.318 0.21 0.2 9
-1 0.615 0.48 0.165 1.1615 0.513 0.301 0.305 10
-1 0.56 0.44 0.14 0.9285 0.3825 0.188 0.3 11
-1 0.58 0.45 0.185 0.9955 0.3945 0.272 0.285 11
1 0.59 0.445 0.14 0.931 0.356 0.234 0.28 12
1 0.605 0.475 0.18 0.9365 0.394 0.219 0.295 15
1 0.575 0.425 0.14 0.8635 0.393 0.227 0.2 11
1 0.58 0.47 0.165 0.9975 0.3935 0.242 0.33 10
-1 0.68 0.56 0.165 1.639 0.6055 0.2805 0.46 15
1 0.665 0.525 0.165 1.338 0.5515 0.3575 0.35 18
-1 0.68 0.55 0.175 1.798 0.815 0.3925 0.455 19
-1 0.705 0.55 0.2 1.7095 0.633 0.4115 0.49 13
1 0.465 0.355 0.105 0.4795 0.227 0.124 0.125 8
-1 0.54 0.475 0.155 1.217 0.5305 0.3075 0.34 16
-1 0.45 0.355 0.105 0.5225 0.237 0.1165 0.145 8
-1 0.575 0.445 0.135 0.883 0.381 0.2035 0.26 11
1 0.355 0.29 0.09 0.3275 0.134 0.086 0.09 9
-1 0.45 0.335 0.105 0.425 0.1865 0.091 0.115 9
-1 0.55 0.425 0.135 0.8515 0.362 0.196 0.27 14
0 0.24 0.175 0.045 0.07 0.0315 0.0235 0.02 5
0 0.205 0.15 0.055 0.042 0.0255 0.015 0.012 5
0 0.21 0.15 0.05 0.042 0.0175 0.0125 0.015 4
0 0.39 0.295 0.095 0.203 0.0875 0.045 0.075 7
1 0.47 0.37 0.12 0.5795 0.293 0.227 0.14 9
-1 0.46 0.375 0.12 0.4605 0.1775 0.11 0.15 7
0 0.325 0.245 0.07 0.161 0.0755 0.0255 0.045 6
-1 0.525 0.425 0.16 0.8355 0.3545 0.2135 0.245 9
0 0.52 0.41 0.12 0.595 0.2385 0.111 0.19 8
1 0.4 0.32 0.095 0.303 0.1335 0.06 0.1 7
1 0.485 0.36 0.13 0.5415 0.2595 0.096 0.16 10
-1 0.47 0.36 0.12 0.4775 0.2105 0.1055 0.15 10
1 0.405 0.31 0.1 0.385 0.173 0.0915 0.11 7
-1 0.5 0.4 0.14 0.6615 0.2565 0.1755 0.22 8
1 0.445 0.35 0.12 0.4425 0.192 0.0955 0.135 8
1 0.47 0.385 0.135 0.5895 0.2765 0.12 0.17 8
0 0.245 0.19 0.06 0.086 0.042 0.014 0.025 4
-1 0.505 0.4 0.125 0.583 0.246 0.13 0.175 7
1 0.45 0.345 0.105 0.4115 0.18 0.1125 0.135 7
1 0.505 0.405 0.11 0.625 0.305 0.16 0.175 9
-1 0.53 0.41 0.13 0.6965 0.302 0.1935 0.2 10
1 0.425 0.325 0.095 0.3785 0.1705 0.08 0.1 7
1 0.52 0.4 0.12 0.58 0.234 0.1315 0.185 8
1 0.475 0.355 0.12 0.48 0.234 0.1015 0.135 8
-1 0.565 0.44 0.16 0.915 0.354 0.1935 0.32 12
-1 0.595 0.495 0.185 1.285 0.416 0.224 0.485 13
-1 0.475 0.39 0.12 0.5305 0.2135 0.1155 0.17 10
0 0.31 0.235 0.07 0.151 0.063 0.0405 0.045 6
1 0.555 0.425 0.13 0.7665 0.264 0.168 0.275 13
-1 0.4 0.32 0.11 0.353 0.1405 0.0985 0.1 8
-1 0.595 0.475 0.17 1.247 0.48 0.225 0.425 20
1 0.57 0.48 0.175 1.185 0.474 0.261 0.38 11
-1 0.605 0.45 0.195 1.098 0.481 0.2895 0.315 13
-1 0.6 0.475 0.15 1.0075 0.4425 0.221 0.28 15
1 0.595 0.475 0.14 0.944 0.3625 0.189 0.315 9
-1 0.6 0.47 0.15 0.922 0.363 0.194 0.305 10
-1 0.555 0.425 0.14 0.788 0.282 0.1595 0.285 11
-1 0.615 0.475 0.17 1.1025 0.4695 0.2355 0.345 14
-1 0.575 0.445 0.14 0.941 0.3845 0.252 0.285 9
1 0.62 0.51 0.175 1.615 0.5105 0.192 0.675 12
-1 0.52 0.425 0.165 0.9885 0.396 0.225 0.32 16
1 0.595 0.475 0.16 1.3175 0.408 0.234 0.58 21
1 0.58 0.45 0.14 1.013 0.38 0.216 0.36 14
-1 0.57 0.465 0.18 1.295 0.339 0.2225 0.44 12
1 0.625 0.465 0.14 1.195 0.4825 0.205 0.4 13
1 0.56 0.44 0.16 0.8645 0.3305 0.2075 0.26 10
-1 0.46 0.355 0.13 0.517 0.2205 0.114 0.165 9
-1 0.575 0.45 0.16 0.9775 0.3135 0.231 0.33 12
1 0.565 0.425 0.135 0.8115 0.341 0.1675 0.255 15
1 0.555 0.44 0.15 0.755 0.307 0.1525 0.26 12
1 0.595 0.465 0.175 1.115 0.4015 0.254 0.39 13
-1 0.625 0.495 0.165 1.262 0.507 0.318 0.39 10
1 0.695 0.56 0.19 1.494 0.588 0.3425 0.485 15
1 0.665 0.535 0.195 1.606 0.5755 0.388 0.48 14
1 0.535 0.435 0.15 0.725 0.269 0.1385 0.25 9
1 0.47 0.375 0.13 0.523 0.214 0.132 0.145 8
1 0.47 0.37 0.13 0.5225 0.201 0.133 0.165 7
-1 0.475 0.375 0.125 0.5785 0.2775 0.085 0.155 10
0 0.36 0.265 0.095 0.2315 0.105 0.046 0.075 7
1 0.55 0.435 0.145 0.843 0.328 0.1915 0.255 15
1 0.53 0.435 0.16 0.883 0.316 0.164 0.335 15
1 0.53 0.415 0.14 0.724 0.3105 0.1675 0.205 10
1 0.605 0.47 0.16 1.1735 0.4975 0.2405 0.345 12
-1 0.52 0.41 0.155 0.727 0.291 0.1835 0.235 12
-1 0.545 0.43 0.165 0.802 0.2935 0.183 0.28 11
-1 0.5 0.4 0.125 0.6675 0.261 0.1315 0.22 10
-1 0.51 0.39 0.135 0.6335 0.231 0.179 0.2 9
-1 0.435 0.395 0.105 0.3635 0.136 0.098 0.13 9
1 0.495 0.395 0.125 0.5415 0.2375 0.1345 0.155 9
1 0.465 0.36 0.105 0.431 0.172 0.107 0.175 9
0 0.435 0.32 0.08 0.3325 0.1485 0.0635 0.105 9
1 0.425 0.35 0.105 0.393 0.13 0.063 0.165 9
-1 0.545 0.41 0.125 0.6935 0.2975 0.146 0.21 11
-1 0.53 0.415 0.115 0.5915 0.233 0.1585 0.18 11
-1 0.49 0.375 0.135 0.6125 0.2555 0.102 0.22 11
1 0.44 0.34 0.105 0.402 0.1305 0.0955 0.165 10
-1 0.56 0.43 0.15 0.8825 0.3465 0.172 0.31 9
1 0.405 0.305 0.085 0.2605 0.1145 0.0595 0.085 8
-1 0.47 0.365 0.105 0.4205 0.163 0.1035 0.14 9
0 0.385 0.295 0.085 0.2535 0.103 0.0575 0.085 7
-1 0.515 0.425 0.14 0.766 0.304 0.1725 0.255 14
1 0.37 0.265 0.075 0.214 0.09 0.051 0.07 6
0 0.36 0.28 0.08 0.1755 0.081 0.0505 0.07 6
0 0.27 0.195 0.06 0.073 0.0285 0.0235 0.03 5
0 0.375 0.275 0.09 0.238 0.1075 0.0545 0.07 6
0 0.385 0.29 0.085 0.2505 0.112 0.061 0.08 8
1 0.7 0.535 0.16 1.7255 0.63 0.2635 0.54 19
1 0.71 0.54 0.165 1.959 0.7665 0.261 0.78 18
1 0.595 0.48 0.165 1.262 0.4835 0.283 0.41 17
-1 0.44 0.35 0.125 0.4035 0.175 0.063 0.129 9
-1 0.325 0.26 0.09 0.1915 0.085 0.036 0.062 7
0 0.35 0.26 0.095 0.211 0.086 0.056 0.068 7
0 0.265 0.2 0.065 0.0975 0.04 0.0205 0.028 7
-1 0.425 0.33 0.115 0.406 0.1635 0.081 0.1355 8
-1 0.305 0.23 0.08 0.156 0.0675 0.0345 0.048 7
1 0.345 0.255 0.09 0.2005 0.094 0.0295 0.063 9
-1 0.405 0.325 0.11 0.3555 0.151 0.063 0.117 9
1 0.375 0.285 0.095 0.253 0.096 0.0575 0.0925 9
-1 0.565 0.445 0.155 0.826 0.341 0.2055 0.2475 10
-1 0.55 0.45 0.145 0.741 0.295 0.1435 0.2665 10
1 0.65 0.52 0.19 1.3445 0.519 0.306 0.4465 16
1 0.56 0.455 0.155 0.797 0.34 0.19 0.2425 11
1 0.475 0.375 0.13 0.5175 0.2075 0.1165 0.17 10
-1 0.49 0.38 0.125 0.549 0.245 0.1075 0.174 10
1 0.46 0.35 0.12 0.515 0.224 0.108 0.1565 10
0 0.28 0.205 0.08 0.127 0.052 0.039 0.042 9
0 0.175 0.13 0.055 0.0315 0.0105 0.0065 0.0125 5
0 0.17 0.13 0.095 0.03 0.013 0.008 0.01 4
1 0.59 0.475 0.145 1.053 0.4415 0.262 0.325 15
-1 0.605 0.5 0.185 1.1185 0.469 0.2585 0.335 9
-1 0.635 0.515 0.19 1.3715 0.5065 0.305 0.45 10
-1 0.605 0.485 0.16 1.0565 0.37 0.2355 0.355 10
-1 0.565 0.45 0.135 0.9885 0.387 0.1495 0.31 12
1 0.515 0.405 0.13 0.722 0.32 0.131 0.21 10
-1 0.575 0.46 0.19 0.994 0.392 0.2425 0.34 13
1 0.645 0.485 0.215 1.514 0.546 0.2615 0.635 16
-1 0.58 0.455 0.17 0.9075 0.374 0.2135 0.285 13
-1 0.575 0.46 0.165 1.124 0.2985 0.1785 0.44 13
1 0.605 0.465 0.165 1.056 0.4215 0.2475 0.34 13
-1 0.605 0.485 0.16 1.222 0.53 0.2575 0.28 13
1 0.61 0.485 0.175 1.2445 0.544 0.297 0.345 12
-1 0.725 0.56 0.21 2.141 0.65 0.398 1.005 18
-1 0.65 0.545 0.23 1.752 0.5605 0.2895 0.815 16
1 0.725 0.57 0.19 2.55 1.0705 0.483 0.725 14
-1 0.725 0.575 0.175 2.124 0.765 0.4515 0.85 20
-1 0.68 0.57 0.205 1.842 0.625 0.408 0.65 20
1 0.705 0.56 0.22 1.981 0.8175 0.3085 0.76 14
-1 0.68 0.515 0.175 1.6185 0.5125
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
机器学习热门算法代码实现python,附简易数据集
共2000个文件
txt:2990个
py:49个
pyc:11个
4星 · 超过85%的资源 需积分: 33 307 下载量 157 浏览量
2015-06-20
08:52:38
上传
评论 8
收藏 30.98MB RAR 举报
温馨提示
机器学习热门算法代码实现python,附简易数据集,拿到代码就能实战,你还在等什么。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
机器学习热门算法代码实现python,附简易数据集 (2000个子文件)
lego10179.html 98KB
lego10189.html 79KB
lego10030.html 71KB
lego10196.html 71KB
lego10181.html 64KB
lego8288.html 54KB
svmMLiA.py 16KB
regression.py 8KB
Old_regression.py 7KB
bayes.py 7KB
fpGrowth.py 6KB
kMeans.py 6KB
apriori.py 6KB
regTrees.py 6KB
adaboost.py 5KB
trees.py 4KB
logRegres.py 4KB
svdRec.py 4KB
treePlotter.py 4KB
old_adaboost.py 3KB
mrSVM.py 3KB
pegasos.py 2KB
treeExplore.py 2KB
notLinSeperable.py 2KB
createDist2.py 2KB
createDist2.py 2KB
createDist.py 2KB
createDist.py 2KB
plotSDerror.py 2KB
createFig3.py 2KB
plotGD.py 2KB
proximalSVM.py 2KB
plotSupportVectors.py 1KB
mrMean.py 1KB
pca.py 1KB
plot2D.py 1KB
create2Normal.py 961B
plotRBF.py 835B
mrMeanReducer.py 819B
createFig4.py 800B
simpleDataPlot.py 784B
wc.py 781B
createFig1.py 670B
mrMeanMapper.py 658B
py27dbg.py 585B
createFirstPlot.py 561B
createFirstPlot.py 561B
monoDemo.py 456B
createFig2.py 408B
b.py 394B
mycode.py 362B
sigmoidPlot.py 340B
mrSVMkickStart.py 255B
new.py 165B
new.py 122B
abalone.txt 193KB
lawAssnRules.txt 134KB
horseColicTraining2.txt 59KB
horseColicTraining.txt 59KB
mylog.txt 53KB
bills20DataSet.txt 38KB
datingTestSet.txt 35KB
datingTestSet2.txt 26KB
testSet3.txt 22KB
testSet.txt 19KB
svmDat2.txt 16KB
svmData.txt 16KB
horseColicTest2.txt 13KB
myout.txt 6KB
myfile.txt 6KB
ex0.txt 5KB
ex1.txt 5KB
ex0.txt 5KB
recent100bills.txt 5KB
places.txt 5KB
iris.data.txt 4KB
testSet.txt 4KB
testSet200.txt 4KB
bikeSpeedVsIq_test.txt 4KB
bikeSpeedVsIq_train.txt 4KB
ex2.txt 4KB
ex2test.txt 4KB
expTest.txt 4KB
exp.txt 4KB
sine.txt 4KB
ex00.txt 4KB
exp2.txt 4KB
horseColicTest.txt 4KB
portlandClubs.txt 3KB
testSetRBF2.txt 3KB
testSetRBF.txt 3KB
err.txt 3KB
testSet.txt 2KB
testSet.txt 2KB
meaning20.txt 2KB
mylog2.txt 2KB
testSet.txt 2KB
6.txt 1KB
testSet2.txt 1KB
kickStart.txt 1KB
共 2000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 20
ahsxxiabbs
- 粉丝: 1
- 资源: 1
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
- 1
- 2
前往页