光学变焦的影响：若应用典型基于帕尔努的摄像头的识别方法（例如，[ 15 ]，[ 11 ]）
对支持多变焦操作的相机捕获的数字图像，那么我们通常会失败。让我们通过一个实验阐述这个问题：采用富士胶卷s100fs相机。本相机的焦距可由28毫米改为400毫米。我们以焦距Z∈{ 28，50，100，200，400 }分别拍摄下面50幅蓝天图像。用它们并使用[ 11 ]指出的算法来计算相机传感器的指纹。换句话说，我们已经捕获5个相同相机的不同指纹。
我们利用以每个光焦长度捕获自然景观的5个图像来进行基本的源识别任务。
图2显示了25个测试图像的结果和5个指纹。图2显示的第一图像阐述了以28毫米焦距拍摄的图片的富士胶卷s100fs相机传感器指纹分析测试图像的结果。焦距相同的相机所捕获的五测试图像具有较高的相关性（换句话说，相机源被发现是正确的）。然而，所有的
由同一相机但不同光焦所捕获的其他测试图像表现出非常低的相关性（换句话说，相机来源尚未确定）。在图2中的第二图像显示由50毫米光焦捕获的相片的传感器指纹的测试图片的测试结果。用同样的焦距长度拍摄的五个测试图像表现出较高的相关性。再次，所有其他的测试图像失败。其他的图像如图2所示，揭示了相同的在Z使用其他焦距的情况下的问题。
