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Word2Vec数据集
Word2Vec数据集
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Word2Vec
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Word2Vec数据集。TensorFlow实战
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word2vec.zip
浏览:165
word2vec 官方资源未修改版和malloc函数替换版,官方源码 需要科学上网才能获取,这里进行提供,同时mac os系统下需要修改malloc函数方可使用,这里也提供一份修改后的
Word2Vec 需要的数据集 text8.zip
浏览:67
Word2Vec 需要的数据集 text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip 下载解压就可以获得text8.zip
自然语言处理NLP训练数据text8.zip
浏览:27
官方的数据下载地址:http://mattmahoney.net/dc/text8.zip Word2Vec练习数据集 text8.zip
word2vec-google-news-300.zip.008
浏览:172
Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
text8测试文档
浏览:165
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深度学习中word2vector测试语料text8
tensorflow-word2vec.zip
浏览:81
关于tensorflow-word2vec问题的代码详细描述,结合相关的项目进行讲解,有助于快速学习,并深入了解word2vec算法
word2vec text8数据集
浏览:107
5星 · 资源好评率100%
深度学习中word2vector测试语料text8,Word2Vec数据集。TensorFlow实战
text8_word2vec训练数据集
浏览:87
word2vec常用训练数据集,text8数据集,解压后放入程序文件夹下,即可在程序中直接载入。
使用fasttext工具实现word2vec的数据集enwik9
浏览:114
5星 · 资源好评率100%
使用fasttext工具实现word2vec的数据集enwik9
word2vec訓練集text8.zip
浏览:27
word2vec訓練集text8.zip 使用word2vec的两种方法来构建word embedding,同时将embedding降维显示在图像上 一种是skip-gram ``` w2v_skip_gram.py ``` 一种是CBOW ``` w2v_cbow.py ``` 两种方法都使用负采样的方法计算loss # 输入 经过分词的汉语文章 # 输出 每个分词 + 128 维的词向
text8.train.txt
浏览:96
word2vec的训练语料库text8.train.txt。一个很长的字符串,用来训练词向量。文件大小大约62M。
深度学习word2vector测试语料text8
浏览:29
深度学习中word2vector测试语料text8 word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。 它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。 word2vec计算的是余弦值,距离范围为0-1之间,值越大代表两个词关联度越高。 词向量:用Distribute
word2vec.tar.gz 源码 安装文件
浏览:170
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https://code.google.com/p/word2vec/ 有时被墙。 word2vec.tar.gz 源码 安装文件
word2vec-google-news-300.zip.006
浏览:195
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在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
基于Word2Vec构建多种主题分类模型(贝叶斯、KNN、随机森林、决策树、支持向量机、SGD、逻辑回归、XGBoost...)
浏览:59
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基于Word2Vec构建多种主题分类模型: 贝叶斯、KNN、随机森林、决策树、支持向量机、SGD、逻辑回归、XGBoost、lightgbm,通过网格搜索进行参数优化,最终迭代出每个模型的最佳参数和准确率,最终返回一个最佳模型。 ...
word2vec-google-news-300.zip.010
浏览:131
在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
word2vec-google-news-300.zip.009
浏览:73
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在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
Word2Vec+LSTM多类别情感分类算法优化
浏览:188
本文结合Word2Vec与LSTM神经网络构建了一种三分类的情感分类模型:首先用Word2Vec词向量模型训练出情感词典,然后利用情感词典为当前训练集数据构建出词向量,之后用影响LSTM神经网络模型精度的主要参数来进行训练....
word2vec.py
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
word2vec的tensorflow实现,来自黄文坚的“tensorflow实战”
word2vec.rar
浏览:26
Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现,并且需猜测相邻位置的输入词,在word2vec中词袋模型假设下,词的顺序是不重要的。训练完成之后,word2vec模型可用来映射每个词到一个向量,可用来表示词对词之间的关系,该向量为神经网络之隐藏层。
word2vec 完整源码
浏览:184
word2vec 源码 下载
word2vec 01
浏览:28
word2vec skip model的解释
人工智能NLP词嵌入Word2Vec实战代码及数据集
浏览:32
内容概要:人工智能NLP词嵌入Word2Vec代码及数据集;本内容为使用Pytorch对自然语言处理中的Word2Vec进行实战编码。本内容包含了实战教程使用的数据集及代码的jupyter notebook 能学到什么:通过此资源你可以学习到...
word2vec-google-news-300.zip.002
浏览:59
在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
word2vec-google-news-300.zip.003
浏览:51
在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型,覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成!由于文件太大,将压缩包分成了10个部分。
python+Word2Vec实现情感分析完整项目
浏览:185
python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,完整代码。python实现了情感分析的完整项目,包含训练样本,训练好的模型,...
基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
浏览:181
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基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
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JbcSimple
2017-10-29
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DFann
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