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做贝叶斯网络可视化界面程序
做贝叶斯网络可视化界面程序
贝叶斯
可视化
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2015-01-17
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可以实现在界面创建节点实现贝叶斯网络，可以弄清过程，结果可视化良好，做科研比较好。
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贝叶斯网络程序
浏览：193
提供详细的贝叶斯网络python程序，并提供具体实例验证，
GeNIe2.3贝叶斯网络可视化软件.rar
浏览：30
软件介绍: 此版本为2019年02月28日更新版本。GeNIe是一款可视化很强的贝叶斯网络软件，拥有良好的用户界面、直观透明，这也是多年来GeNIe界面开发的主要思想。总的来说，这款开源软件非常适合新手学习。上手
可视化贝叶斯网络建模软件GeNIe2.2用户手册
浏览：179
5星 · 资源好评率100%
可视化软件，UI非常友好 省去了Matlab编程的烦恼，极适合新接触BN的用户使用
可视化贝叶斯网络建模软件GeNIe2.2用户手册.pdf
浏览：101
可视化软件，UI非常友好 省去了Matlab编程的烦恼，极适合新接触BN的用户使用亲测好用，挺不错的资源，需要的人，就快来下载吧！很有用的！
Bayesian Network（贝叶斯网络） Python Program
浏览：102
4星 · 用户满意度95%
用python写的一段贝叶斯网络的程序 This file describes a Bayes Net Toolkit that we will refer to now as BNT. This version is 0.1. Let's consider this code an "alpha" version that contains some useful functionality
贝叶斯网络可视化软件GeNIe使用说明
浏览：19
5星 · 资源好评率100%
详细的介绍了贝叶斯网络可视化软件GeNIe使用说明，适合初学者
GeNIe使用手册（2020版）.pdf
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
GeNIe是构建图决策理论模型的环境开发工具，可以方便进行多种概率图模型的构建、推理和学习。本资源是GeNIe官网教程2020版本，全英文。
genie 2.0贝叶斯网络软件
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5星 · 资源好评率100%
图形化的界面，建立贝叶斯网络很方便，比MATLAB下的FullBNT简单，没有代码。
贝叶斯方法matlab画图GUI界面
浏览：38
很小很简单的程序，适合初学者。函数的应用很典型。
Netica（贝叶斯网络分析软件）
浏览：53
强大的贝叶斯网络分析软件，可用于系统风险分析，系统失效仿真建模。
基于贝叶斯的恶意流量检测可视化程序
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5星 · 资源好评率100%
基于贝叶斯的恶意流量检测可视化程序
贝叶斯网络matlab程序
浏览：53
4星 · 用户满意度95%
贝叶斯网络例子程序， 适合初学者学习贝叶斯方法的学习程序。
利用dlib18进行贝叶斯网络实例测试的程序源代码
浏览：92
4星 · 用户满意度95%
根据dlib18 的C++代码库，利用VS2010进行了里面的实例测试，测试成功了，并对里面的代码进行了针对性的注释。 dlib18具有很强大的数据挖掘功能，我这里只是针对贝叶斯网络进行了实例验证，验证的贝叶斯网络也就是dlib原本给定的例子，只不过原本给定的只有cpp文件，这里提供的是一个工程。希望有兴趣的同学下载参考。
基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树) .zip
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基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面 包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测。 1.熟悉机器学习的完整流程，包括：问题建模，获取数据，特征工程，模型训练，模型调优，线上运行；或者分为三大块：数据准备与预处理，模型选择与训练，模型验证与参数调优。 2.绘制机器学习算法分类归纳思维导图，按照有监督学习、无监督学习和半监督学习，将学过的
基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树等).zip
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基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树等).zip 包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测。 1.熟悉机器学习的完整流程，包括：问题建模，获取数据，特征工程，模型训练，模型调优，线上运行；或者分为三大块：数据准备与预处理，模型选择与训练，模型验证与参数调优。 2.绘制
贝叶斯网络工具箱-Python
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4星 · 用户满意度95%
此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。允许使用单纯Python语言构建贝叶斯网络。包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。有不清楚的地方欢迎一起交流。
GeNie 贝叶斯网络工具
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5星 · 资源好评率100%
GeNie is a software for constructing Bayesian Network. It is simple and useful.
GeNIe 2.0 可用于贝叶斯网络的计算工具
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计算贝叶斯网络的工具，好用，可惜没有中文版的
贝叶斯网络分析工具 GeNIe2.0
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贝叶斯网络建模分析软件，十分方便好用，欢迎大家下载。
贝叶斯网络建模软件 GeNIe 用户指南
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GeNIe 用户指南
VisIt可视化软件用户手册
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5星 · 资源好评率100%
VisIt是一个很好的可视化软件，功能强大，可免费使用。
Netica（贝叶斯）操作步骤图
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3星 · 编辑精心推荐
介绍Netica软件，详细介绍贝叶斯网络的的操作步骤，具体每一步均有截图，可以解决风险分析等多种问题。
2款贝叶斯网络绘制和分析的软件
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2款贝叶斯网络绘制和分析的软件
贝叶斯网络计算工具GeNIe原版教程（2020）.pdf
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GeNIe几乎算是构建分析贝叶斯网络最简单的模型之一，不需要编程，方便易行。教程为2020版最新教程
贝叶斯网络分析工具——netica
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5星 · 资源好评率100%
当今用于贝叶斯网络分析最广泛的工具，安装可以使用。
基于python实现的机器学习预测系统汇总源+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树).zip
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基于python实现的机器学习预测系统汇总源+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树).zip主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 基于python实现的机器学习预测系统汇总源+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多
基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)时间序列预测，单列数据集,Matlab完整程序
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)时间序列预测，单列数据集,Matlab完整程序 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高， 方便学习和替换数据。运行环境matlab2020及以上。
基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，单列数据集,Matlab完整程序
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，单列数据集,Matlab完整程序 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高， 方便学习和替换数据。 运行环境Matlab2020及以上。 估计的最佳可行点(根据模型): NumOfUnits InitialLearnRate L2Regularization
IsingFit:该网络估计程序基于扩展贝叶斯信息准则将l1正规化logistic回归与模型选择相结合，以识别相关的症状-症状关系。 这些关系定义了网络中的连接
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IsingFit 该网络估计程序eLasso基于Ising模型，将l1正则逻辑回归与基于扩展贝叶斯信息准则（EBIC）的模型选择相结合。 EBIC是一种适合的度量，用于识别变量之间的相关关系。 生成的网络由变量（作为节点）和相关关系（作为边）组成。 可以处理二进制数据。
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