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Matlab
图像缩放一些入门算法
图像缩放一些入门算法
matlab
图像增强
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2013-06-03
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对于matlab初学者提供简单的图像缩放算法,可以帮助初学者更好掌握matlab一些基本的函数和方法。可读性比较高
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图片 缩放 算法
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图片 处理 缩放 算法 可以查看使用这段压缩算法到其它方面
图像缩放算法
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图像缩放的三种算法:邻近像素插值算法,二线性插值算法,立方卷积算法
图像快速缩放算法
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描述了一种实现图像快速缩放(Image Scaling)的算法,可以用于手机或者其它移动终端上的软件图像快速缩放实现。
图片缩放算法原理
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图片缩放算法原理,思路清晰,容易理解,适合新手
图像缩小算法
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一种基于scanline的图像缩小算法,比常规的缩小算法快好多倍。
实现图像的插值放大算法
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本算法可以实现图像的插值放大,附件中附带matlab原代码
双线性插值图像放大/缩小算法原理
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自己编写整理的双线性插值算法原理,内含原理和实例源码,给大家分享。
FPGA图像缩放算法
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FPGA图像缩放算法;图像缩放算法的研究与FPGA设计(上海大学)
altera 经典的缩放算法
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altera 经典的缩放算法,里面包含了色彩空间变换,几种不同的缩放算法,最近领域、插值等等。
基于matlab的图像缩小算法.pdf
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八数码过程求解MATLAB原理算法可参考
图像缩放算法,邻域、双线性插值
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代码给出了 图像缩放算法的两种,1个为邻域插值,一个为双线性插值
图像缩放函数-双线型内插值算法
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图片的缩放方法有很多,我这里采用的是双线型内插值算法,在网上看了不少资料才明白,写了一个函数,对于初学者可能有一点帮助。 自己写的一个小函数,可能对你有用喔!
线性插值算法实现图像缩放旋转祥解
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图像处理用的线性插值算法实现图像缩放旋转祥解
图像缩放的分片连续算法
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有关图像缩放的分片连续算法,很有参考价值!!!
双线性插值的图像缩放算法
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双线性插值的图像缩放算法,并给出算法原理 和改进的方法 以及核心的代码
快速缩放算法
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自己写的双线性差值函数,熟读比较快。有需要的可以看看
yuv图像缩放算法
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完整的例子,对YUV图片进行缩放,代码里有几个缩放方法
边沿自适应图像缩放算法
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为了找到正确的图像边沿去进行插值,提出了一种改进的边沿自适应图像缩放算法.计算图像中各像素处不同边沿方向的相关度,用模糊度参数对检测出的边沿相关度进行过滤处理,将相关度值最小的方向预选为该像素的边沿方向,生成整幅图像的边沿信息表.根据物体边沿信息的连续性,利用延续度参数优化边沿信息,得到最终使用的边沿信息表.对于图像中存在边沿的区域,插值沿边沿方向进行.对于图像中不存在边沿的区域,采用传统的插值方
图像缩放算法的超简单讲解.pdf
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图像缩放算法的超简单讲解,举了很简单的例子,可以当做入门材料读一下,比较简单。如需要看代码,研究双线性插值、边缘插值等可以订阅我的博客。
图像缩放算法的研究及其在FPGA上的实现
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Polyphase scaler算法(该算法采用Lanczos2算法)
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本代码使用多相位插值法实现图像缩放,实际上在4 x 4领域大小内进行多相位插值和三次插值几乎是一样的,只是对应插值函数值略微不同。多相位插值法是通过对输出点对应原图中的领域进行Lanczos2 函数移相插值来产生输出点的。
图像放大的原理
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介绍图像放大,不同的插值方法进行放大,使用不同的照片格式进行放大
matlab的图像缩放和旋转代码
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本代码是matlab的图像缩放和旋转代码,里面使用了最近领域实现和线性插值法实现算法实现图像缩放和旋转
图像的平移_图像的缩放_缩放系数可调_matlab
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:图像的平移_图像的缩放_缩放系数可调_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
插值算法在图像缩放中的评估研究
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图像缩放是数字图像处理的一个基本内容。介绍了图像处理中最常用的3种插值算法:最邻近插值法、双线性插值法、双立方插值法。通过应用不同的插值法对图像进行缩放,比较实验结果,从而验证双立方插值法效果较好。
基于稀疏表示的超声图像缩放新算法
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边缘自适应图像缩放算法
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为了找到正确的图像边沿去进行插值,提出了一种改进的边沿自适应图像缩放算法。在人造图像和自然图像中,该算法都能有效消除传统插值方法在物体边缘的模糊和锯齿现象。
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插值算法应用在图像缩放中的研究(PDF)--分析了图像的几种基于插值的缩放算法
图像缩放算法的研究与FPGA设计
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图像缩放内核是scaler的核心部分,它是scaler中的主要运算单元,完成图 像缩放的基本功能,它所采用的核心算法以及所使用的结构设计决定着缩放性能的优劣,也是控制芯片成本的关键。因此,本文从缩放内核的结构入手,对scaler的总体结构进行了设计;通过对图像缩放中常用算法的深入研究提出了一种新的优化算法——矩形窗缩放算法,并对其计算进行分析和简化,降低了计算的复杂 度。FPGA设计中,采用列缩
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> 利用$Python OpenCV$图像缩放,用最近邻插值将图片进行缩放。 > > $cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()$,读取,显示,保存图片 **最近邻插值**: 不需要计算,在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素 。
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