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一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法
一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法
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一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法
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线结构光光条中心亚像素精确提取方法
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线结构光三维测量中，光条中心点提取的精度直接影响系统最终测量精度。针对现有光条中心提取方法获得的条纹中心存在折线缺陷的问题，提出了一种基于曲线拟合的线结构光光条中心的亚像素提取方法。该方法通过腐蚀细化获得光条基本骨架，采用均方灰度梯度求取骨架上每一点的法线方向，利用加权灰度重心法获得光条中心初始点，应用分段3 次多项式曲线拟合获得光滑的光条亚像素中心坐标。实验结果表明：该方法可以改善光条中心的折线
结构光中心提取
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经过一系列步骤实现结构光的中心提取，结果还不错
Halcon快速提取线结构光（线激光）的中心线
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Halcon快速提取线结构光（线激光）的中心线，有利于线结构光的标定、线激光/线结构光的三维重建、线激光的手眼标定等方面的应用。
亚像素边缘提取程序
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通过求高斯梯度的方法进行亚像素级别的图像边缘提取，效果不错，附有运行结果图。
matlab下亚像素提取算法实例
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matlab实现了边缘亚像素提取算法
halcon提取激光线中心
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4星 · 用户满意度95%
用于激光三角测量技术，提取激光线中心，对物体的细节的三维恢复有很大帮助
激光线条中心提取
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4星 · 用户满意度95%
用Matlab实现的线结构光条中心提取，去噪过程。
基于opencv的激光线中心提取源码
浏览：37
基于opencv的激光线中心提取源码，需要配置下自己的opencv和图像文件路径，可以直接运行，输出激光线的中心
条纹中心线提取可靠方法
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条纹中心线提取的算法，条纹轮廓的算法，提取中心线后可以对条纹宽度估计，进而可以得到条纹密度。
提取结构光中心线距离（matlab）
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本代码是结构光测距中提取两条直线的像素差，并没有算出最终距离。
一种实时准确的线结构光条纹中心提取方法
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一种实时准确的线结构光条纹中心提取方法
线结构光条纹中心提取方法
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针对线结构光条纹中心提取的效率和精度影响测量结果的问题,提出一种主成分分析与灰度重心相结合的方法。首先对图像进行高斯卷积并采用阈值分割法初步提取图像中有效的光条纹信息;然后计算光条纹图像的梯度分布和幅值,选取幅值为零的点作为初始点;接着采用主成分分析法得到点的法线方向,沿法线方向在初始点两侧以幅值最大的两点作为边界点;最后采用灰度重心法求出边界内的光条纹中心以确定下一个初始点,通过迭代处理提取光条
基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法
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条纹中心提取是线结构光表面形貌测量的关键问题，提出一种基于主成分分析方法实现结构光条纹中心提取的方法。利用大津阈值法提取图像的感兴趣区域(ROI)，在经两次高斯卷积得到条纹的梯度分布的基础上确定条纹中心的初始位置，利用主成分分析来确定这些点上法线方向；以初始位置为基准点，对条纹的灰度分布函数在法线方向进行二阶泰勒展开求得条纹中心的精确位置。实验结果表明，该算法具有速度快、精度高等特点，相对Steg
双频曲线拟合线结构光条纹中心提取方法
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提出了一种双频曲线拟合的亚像素中心提取方法。首先采用二次阈值法自动分割光条区域,利用灰度重心法获取光条纹中心初始位置,然后用移动直线拟合初始位置得到光条曲线的局部法线,最后在法线方向上进行双频曲线拟合,得到光条纹中心的亚像素坐标。实验结果表明,该方法能消除部分高频噪声的影响。相比Steger法,该方法提取的条纹中心均方根误差小于0.1 pixel,速度约是其26倍,可适用于多种材质表面光条纹中心的
亚像素边缘提取
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亚像素边缘提取、matlab代码。文档里包括插值法、拟合法、基于灰度矩法、基于zernike矩法
线结构光中心提取算法（matlab）
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利用变阈值重心法提取线结构光中心的代码。 利用变阈值重心法提取线结构光中心的代码。
亚像素定位算法精度评价方法的研究
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通过模拟实际光学成像过程以及CCD采样过程,生成了标准图像,实现对亚像素定位算法的客观评价,并提出了一种新的基于灰度面积插值的亚像素定位方法。经实验验证,该方法对直线边缘的平均定位精度达到0.11 pixel,对圆边缘点的平均定位精度可达0.24 pixel,优于梯度质心法和灰度矩法。
提取亚像素精度边缘及梯度方向
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快速提取图像亚像素边缘坐标，以及梯度，用于对边缘形状描述，可以用于后续模板匹配
亚像素精度图像配准
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学习图像处理的时候用的，亚像素精度的决策方法
快速线结构光中心提取算法
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基于几何中心法、方向模板法和灰度重心法，提出了一种快速提取结构光中心的算法。
matlab 图像提取中心线
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matlab进行图像处理，对图像提取中心线与轮廓，还有二值化等
Opencv处理条纹的细化算法
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利用opencv相关函数，及相关细化算法实现对目标ROI进行细化，骨架提取
线结构光扫描激光条纹提取-opencv+python-附件资源
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opencv激光中心线的提取
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线激光器的中心线提取，基于opencv的C++算法，基于海塞矩阵的方法
论文研究-精确提取线结构光条纹中心方法.pdf
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支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点。介绍了支持向量机算法的原理，建立了基于支持向量机的区域土地资源生态安全评价的综合评判模型。实验结果表明，采用支持向量机对区域土地资源进行生态安全评价是可行的。
复杂干扰情况下的结构光条纹中心提取方法
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提出一种新的结构光条纹中心线提取算法,该算法能在不同的干扰环境下稳定地提取出光条中心线,并且具备修补断线的能力。利用密度聚类算法的无监督特性,即使存在断线或噪声干扰,仍能快速聚类中心线的候选像素点集合,大幅缩小搜索范围;经过实验数据分析发现,不同场景的中心线还具有亮度高且趋于连续的共性特征,使用像素点间欧氏距离和亮度值定义能量函数对该特征建模,利用最短路径搜索算法迭代收敛实现中心线精确提取。实验结
论文研究-基于结构光的水果组织表面光条纹中心提取方法 .pdf
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基于结构光的水果组织表面光条纹中心提取方法，黄晓婷，陈淑绵，目前已有研究主要集中在如何提取石膏等表面漫反射性能良好的光条纹中心的研究，但就如何精确提取水果组织等表面漫反射性能较差的
3d结构光扫描 opencv
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相机加投影仪三维扫描源代码基于opencv，相机标定，投影仪标定，输出三维数据等
基于结构光的3D扫描与重建初步
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本资源为英文版word文档，主要内容包括3D摄影与投影校准，3D扫描，结构光，点云等内容，适合初学3D扫描和重建的人
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Athos_Wang
2020-02-01
刚下载还在学习当中，感谢分享
Flviussun
2020-11-13
是一篇已经发表的论文
紫烟若风
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