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用MapReduce实现KMeans算法
用MapReduce实现KMeans算法
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MapReduce
KMeans
Java
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2012-06-20
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。
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基于MapReduce的Kmeans实现
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这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法,用Java语言,在一个完全分布式系统运行良好
Clustering-using-K-Means-in-MapReduce:使用 MapReduce 实现 KMeans 算法
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BFSMapReduce 使用 MapReduce 实现 KMeans 算法
k_means聚类算法的MapReduce并行化实现
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利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现,为学习hadoop的同学提供参考
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mapreduce基本数据读取,通俗易懂。 此项目情景为,遗传关系族谱。 (爷爷 、父母 、孩子) 经典案例
MapReduce 模糊聚类 K-Means 及其评估
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kmeans(mapreduce)
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基于hadoop平台的k-means算法使用map-reduce模式
聚类实现MapReduce技术
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模糊Kmeans在hadoop上的实现
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MapReduce下的k-means算法实验报告广工(附源码)
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KMeans.rar
(13个子文件)
KMeans
说明.txt
371B
src
KMapper.java
2KB
KReducer.java
1KB
KMeans.java
1KB
CenterInitial.java
2KB
NewCenter.java
2KB
bin
CenterInitial.class
3KB
KMapper.class
4KB
NewCenter.class
3KB
KReducer.class
3KB
KMeans.class
2KB
.classpath
2KB
.project
417B
共 13 条
1
说明: 程序共有5个类,KMeans.java主类,CenterInitial.java初始化中心点,KMapper.java和KReducer.java用MapReduce实现聚类,NewCenter.java计算新的中心点,重新写入到center文件中。 数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题,其中要注意的是目录,有一些参数是在args[]中指定,有些是在程序中设置,k是在程序中直接指定的。 数据格式为: (2,3) (10,30) (34,40) 用空格隔开
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zyody1
2013-12-19
很不错,就是分数有点高
zxsted
2013-07-09
因为不熟悉hadoop文件系统的操作,没有想到怎么处理mapreduce的循环执行,一直没写出来K-means,这真是踏破铁鞋无觅处,得来全不费功夫呀,这下可以向老板交任务了,谢谢楼主了。
zhang__pan
2015-11-20
太肤浅,没什么用
zdcqhl88
2013-05-13
挺不错的程序 也用得上 谢谢
z990569005
2014-05-08
不错~\(≧▽≦)/~就是分高点,对我这种初学者很大帮助
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tinycui
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