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最近邻 k近邻 重要文献合集
最近邻 k近邻 重要文献合集
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最近邻 k近邻 算法解释 改进 重要文献合集 易学易用
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论文研究-K最近邻算法理论与应用综述.pdf
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k最近邻算法(kNN)是一个十分简单的分类算法,该算法包括两个步骤:(1)在给定的搜索训练集上按一定距离度量,寻找一个k的值。(2)在这个kNN算法当中,根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现,并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制,因此,kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献,详细阐述了每篇文献所使用的改进方法,
K-最近邻算法 matlab代码
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使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码
机器学习-最近邻-k-近邻算法-python实现
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机器学习_最近邻_k-近邻算法_python实现
KNN_demon.rar_K._demon_k-最近邻_k近邻_k近邻法 matlab
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最近邻法语k近邻法的例子,基于matlab平台,有助于初学者学习。
k近邻分类算法
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当输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法...
KNN分类.rar_K._KNN五分类_k-最近邻_k最近邻_识别k近邻
浏览:83
利用K-最近邻算法进行高识别率的信号特征五分类
kjinlin.zip_K._k最近邻_k近邻分类算法_相似理论
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K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个...
模式识别 最近邻法和K近邻法MATLAB实现.doc
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模式识别 最近邻法和K近邻法MATLAB实现
k近邻,k近邻算法,matlab
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K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
NearestNeighbor.rar_NearestNeighbor_最近邻_最近邻matlab_最近邻算法_近邻
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图像最近邻算法 使用5近邻 取最小的前五个作为待测例
最近邻分类器的MATLAB实现
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最近邻分类器的MATLAB实现,能运行。
基于最近邻距离权重的ML-KNN算法
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然后计算最近邻样本的距离权重,并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响;最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明,所提算法得到了更好的分类结果,并且...
代码 复杂网络最近邻耦合网络程序
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代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络最近邻耦合网络程序代码 复杂网络...
k最近邻分类算法
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k最近邻算法是一种有效快速的分类算法,包括源代码和测试数据
最近邻差值法的方法最近邻差值法最近邻差值法
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最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻差值法最近邻...
基于自然最近邻的离群检测方法研究.pdf
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近来自然最近邻被提出并应用到离群检测和聚类中,鉴于自然最近邻消除了参数k 设置的特点,本文将自然最近邻的概念应用到逆k 最近邻、互k 最近邻、共享k最近邻中,提出了自然逆最近邻、自然互最近邻和自然共享最近邻...
kNN.rar_K._UNL_knn_k最近邻分类算法_近邻分类
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k最近邻分类算法的python实现,简单测试k最近邻分类算法
近邻法流程图
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模式识别K近邻法的流程图用于学生实验报告和作业
国家开放大学计算机应用基础终结性考试(大作业)
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计算机应用基础大作业,已按题目要求做好,word与ppt在压缩包里,下载后解压,以下信息需各人填写:更改文件名,填写word封面信息,声明页的手写签名拍照插入
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38000词汇思维导图β版。 适合各个阶段的英语学习者,不适合英语纯纯纯小白。 内容包括1456个词根的思维导图:每个单词内容有(单词、音标、词频、等级、释义、笔记、例句) β版特点: 优:内容丰富,相当于一本小型词典;排版较α版好很多; 缺:还在努力更新中。
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基于支持向量机与最近邻分类器的模拟电路故障诊断新策略.pdf
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最近邻分类的多代表点学习算法.pdf
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一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法.pdf
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基于非参数回归与最近邻方法的恒星光谱自动分类.pdf
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一种改进的快速k-近邻分类算法.pdf
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最近邻决策和SVM数字识别的实现和比较.doc
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