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[免资源分]基于遗传算法的关联规则发现算法综述
[免资源分]基于遗传算法的关联规则发现算法综述
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遗传算法
关联规则
数据挖掘
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[免资源分]全面的基于遗传算法的关联规则发现算法综述
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一种基于改进型遗传算法的关联规则.pdf
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一种基于改进型遗传算法的关联规则.pdf一种基于改进型遗传算法的关联规则.pdf
基于改进的遗传算法的关联规则挖掘
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论文 基于改进的遗传算法的关联规则挖掘 数据挖掘(Data Mining)是一门交叉学科，把 人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到 从数据中挖掘知识，提供决策支持。它包含很多 技术与方法，其中关联规则挖掘是一项非常重要 的技术，是数据挖掘的一个主要研究方向。
基于关联规则的数据挖掘算法研究
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数据挖掘；关联规则；二进制序列密集树；频繁模式树；正负关联规则
论文研究-基于遗传算法的关联规则挖掘 .pdf
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基于遗传算法的关联规则挖掘，朱彦廷，于红，根据关联规则挖掘的要求，结合遗传算法的特点，提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，引入了挑选操作，取消了交叉、变异概
代码 基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码
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Java基于遗传算法的自动排课系统源码.zip
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip_遗传算法 _遗传算法 BP_遗传算法，bp
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解
关联规则发现的一种改进算法
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基于矩阵的Apriori算法改进，是关联规则算法的使用及改进
基于关联规则的数据挖掘算法.pdf
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基于关联规则的数据挖掘算法.pdf
基于遗传算法的 P2P资源发现算法 (2007年)
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文中首先分析了 P2P网络中资源发现的需求和目前资源发现算法的不足,接着改进了基于超级 节点的 P2P分组模型,并在此基础上结合遗传算法的思想提出了一种新的资源发现算法。算法综 合考虑了节点的信誉、节点的负载以及网络的通信量和延迟等,具有一定的优越性。
基于Apriori算法的关联规则挖掘
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基于Apriori算法的关联规则挖掘 代码纯C实现
基于矩阵的关联规则挖掘算法
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3星 · 编辑精心推荐
针对一些经典的关联规则算法进行分析，提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式， 只需进行一次数据库搜索，使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数，加快了频繁k 项目集的验证速度，能大量减少所需的I/O 次数，减小了存储空间。实验表明，新算法执行效率明显优于Apriori 算法。
代码 基于遗传算法的优化计算——建模自变量降维代码
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基于遗传算法的分类规则挖掘研究
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基于遗传算法的分类规则挖掘研究，希望与大家分享一下！
基于遗传算法的TSP算法
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这是基于遗传算法的TSP算法的MATLAB仿真源码，下载后直接运行主程序即可，请大家参考！！！
「18基于遗传算法(粒子群算法、人工鱼群算法等)的投影寻踪模型MATLAB源代码」.pdf
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基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例
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基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例 资源包含以下内容，下载即可运行 1) Sheffield的遗传算法工具箱； 2) Bpfun.m 表示BP神经网络函数 3) 遗传算法主函数.m 4) callbackfun.m 回代网格函数：将该初始权值...
一种有效的基于约束的关联规则发现算法 (2005年)
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基于约束的关联规则挖掘是针对特定约束的规则的挖掘，挖掘的结果有着更好的针对性和实用性，Separate算法是现有的效果较好的算法，但有2点不足：未修剪生成的候选集和候选项重复生成。对此该文提出了改进的Separate P算法，算法中加入了对候选集的修剪，并且利用了项集重复生成的信息，使候选集的修剪更加有效快捷。实验表明，改进算法显著提高了原算法的效率。
基于动态规划方法优化关联规则发现
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<p>为了得到准确可信任的关联规则,将关联规则的发现归纳为多阶段决策问题,利用动态规划方法对关联规则发现进行优化分析.通过条件概率分析F计算出了动态规划状态转移方程和最优期望代价方程,并得到了关联规则发现的决策策略.该策略不需要每一步计算条件概率,其实现平稳方便.最后给出了一个应用例子,并通过模拟实验将该方法与增量关联规则挖掘进行了比较分析,实验结果证明了该方法的有效性.</p>
基于关联规则的决策树算法 (2011年)
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通过将关联规则与决策树算法相结合，形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理，得到一种可扩展的多分支分类决策树，使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。
关联规则最大频繁项目集的快速发现算法 (2004年)
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提出一种快速发现最大频繁项目集的算法，该算法对集合枚举树进行改进，结合自底向上与自顶向下的搜索策略，利用非频繁项目集对候选最大频繁项目集进行剪枝和降维，减少了不必要候选最大频繁项目集的数量，显著提高了发现的效率。
基于二叉树的关联规则算法
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由于传统的Apriori算法计算量过大，需要反复的搜索频繁项集，导致计算量过大，因此在原算法的基础上加以改进，以减少计算量
基于遗传算法的聚类分析论文
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基于遗传算法的聚类分析的毕业论文 欢迎下载
基于遗传算法的智能排课系统
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利用遗传算法实现智能排课系统
基于遗传算法的机器人路径规划.doc
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基于遗传算法的机器人路径规划
基于遗传算法的图像分割,基于遗传算法的图像分割研究,matlab
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matlab基于遗传算法的图像分割算法，能对不同图像进行分割，可以用来验证算法的优越性
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200520108693(王万龙)
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