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深度学习500问
深度学习500问
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深度学习
500问
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深度学习500问, 完整版, github下载太慢, 在csdn这可以直接一步到位
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深度学习 500 问.epub
浏览:35
5星 · 资源好评率100%
深度学习 500 问.epub
深度学习500问.pdf
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
人工智能面试宝典
深度学习500问的pdf版本
浏览:157
对应链接:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
机器学习/深度学习500问
浏览:187
机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/
DeepLearning-500-questions.zip
浏览:111
该资料为深度学习500问,较为基础,有重要的数学基础,讲解了经典的神经网络,然后给了目标检测、图像分割、强化学习、迁移学习的讲解。
DeepLearning-500-questions:深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识,线性代数,机器学习,深度学习,计算机视觉等景点问题进行解决,以帮助自己及有需要的读者。全书分为18一个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥善妥善恳求请广大读者批评指正。未完待续............如有意合作,联系scutjy2015@163.com版权所有,违权必究Tan 2018.06
浏览:108
京东预售链接: ://item.jd.com/12785031.html 深度学习500问——AI工程师面试宝典(博文视点出品),谈继勇主编,郭子钊,李剑,佃松宜副主编着 内容简介 本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章,第1-3章引入了数学基础,机器学习基础和深度学习基础;第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN,RNN,GAN等网络结构技术;第8-9章介
深度学习500问pdf版2019年7.zip
浏览:45
DeepLearning-500-questions:深度学习500问最新版2019年7月 原作者GitHub链接地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
DeepLearning-深度学习500问
浏览:24
深度学习入门到精通必备
深度学习500问资料
浏览:69
3星 · 编辑精心推荐
深度学习500问资源 包含深度学习领域的数据基础 ,架构技术等
DeepLearning-500-questions-master
浏览:139
深度学习方面经典问题分析,包含深度学习中文版教程,帮助初学者更好入门
深度学习500问以及详细知识点
浏览:100
5星 · 资源好评率100%
深度学习500问目录以及详细知识点,16个章节的pdf,每个平均40页。找工作复习必备
深度学习500问PDF.zip
浏览:148
5星 · 资源好评率100%
深度学习500问 [github项目地址] https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions 基于2019年5月版本使用vscode导出的PDF版本以便阅读,有疑问或者纰漏请回到原github仓库进行补充。
深度学习500问之图像分割-附笔记
浏览:75
计算机行业面试问题热门——深度学习500问。无论你是应聘软件开发岗、系统开发岗、测开岗,又或者是算法岗,无论你是应聘实习,还是秋招春招,这本书一定都是你的应试必备。如果你想应聘大厂、中厂,一定要仔细看看这本书。 本资源主要针对深度学习500问中图像分割部分。资源为pdf形式(中文版),包含原文,以及自己学习时做的笔记,供大家参考。 希望对各位小伙伴有所帮助,如果对深度学习500问有兴趣的小伙伴还可
机器学习500问()
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通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者 227计算图的导数计算图解?37 228线性判别分析(LDA)思想总结
最新NVIDIA深度学习详解手册
浏览:156
5星 · 资源好评率100%
最新NVIDIA深度学习详解手册最新NVIDIA深度学习详解手册最新NVIDIA深度学习详解手册最新NVIDIA深度学习详解手册
深度学习500问.zip
浏览:63
深度学习500问pdf资料:包括机器学习基础,深度学习基础,CNN,RNN,目标检测,图像分割,强化学习,迁移学习,优化算法,超参数调整等章节
深度学习500问-Tan-16第十六章 NLP1
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深度学习500问-Tan-16第十六章 NLP1
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:149
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
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深度学习500问-Tan-00目录.zip
(19个子文件)
深度学习500问-Tan-06第六章 循环神经网络(RNN).pdf
694KB
深度学习500问-Tan-04第四章 经典网络.pdf
3.25MB
深度学习500问-Tan-08第八章 图像分割.pdf
2.3MB
_config.yml
32B
深度学习500问-Tan-00目录.docx
32KB
深度学习500问-Tan-15第十五章 正则化.pdf
247KB
深度学习500问-Tan-02第二章 机器学习基础.pdf
2.69MB
深度学习500问-Tan-10第十章 迁移学习.pdf
195KB
深度学习500问-Tan-07第七章 目标检测.pdf
3.23MB
深度学习500问-Tan-01第一章 数学基础.pdf
1.23MB
深度学习500问-Tan-09第九章 强化学习.pdf
444KB
深度学习500问-Tan-03第三章 深度学习基础.pdf
2.4MB
深度学习500问-Tan-05第五章 卷积神经网络(CNN).pdf
3.14MB
深度学习500问-Tan-13第十三章 优化算法.pdf
1.03MB
README.md
17KB
深度学习500问-Tan-14第十四章 超参数调整.pdf
149KB
深度学习500问-Tan-00目录.pdf
167KB
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深度学习500问-Tan-16参考文献.pdf
96KB
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妖孽横生
2019-03-01
不错,满清晰的
yuntianhe987
2019-10-16
很不错 感谢分享整理
qq_36553515
2019-03-15
书不错,很全面,画质挺好
sherpahu
粉丝: 64
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