《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据
学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
通过XFN探讨基于微格式的社交联系
应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
