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opencv/cuda 图像尺度变换
opencv/cuda 图像尺度变换
opencv
cuda
尺度变换
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分别用cuda和opencv对图像进行尺度变换
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图像的尺度变换VC++源代码
浏览:12
4星 · 用户满意度95%
实现各种图像尺度变换的C++源代码 基于Visual stdio 6.0建立
通过cuda处理图像显示图片
浏览:24
非常简单的例子,把后缀改成.cu,安装好vs、opencv和cuda就能运行。cpu内存读取图片(单通道),拷贝到gpu纹理内存,再取出来放回cpu内存,主要体会关于内存的操作。非常适合初学者。
opencv联合cuda进行图像混合
浏览:118
3星 · 编辑精心推荐
opencv联合cuda进行图像混合1#include <cutil_inline.h> 2#include <cv.h> 3#include <cstdio> 4#include <iostream> 5#include <cutil.h> 6#include <ctime> 7#include <cstdlib> 8#include <highgui.h> 9#
图像处理-尺度变换scaling transformation
浏览:186
4星 · 用户满意度95%
用Matlab实现的图像尺度变化,包括最近插值和Bilinear插值算法。
opencv 图像截取 图像显示 图像变换 双线性 最邻近插值 图像缩放
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5星 · 资源好评率100%
opencv 图像截取 图像显示 图像变换 双线性 最邻近插值 图像缩放 opencv 图像截取 图像显示 图像变换 双线性 最邻近插值 图像缩放 opencv 图像截取 图像显示 图像变换 双线性 最邻近插值 图像缩放
cuda结合opencv实现图像的高斯平滑
浏览:185
应用CUDA,opencv实现图像的高斯平滑处理, 读取待处理的图像; 定义中间数据传递的指针并分配内存; 将数据从Host端传到Device端; 网格和块的分配; 执行kernel函数; 将数据从Device端传回到Host端; 最后释放内存。
基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合
浏览:85
基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合
多尺度变换像素级医学图像融合:研究进展、应用和挑战
浏览:179
基于多尺度变换的像素级图像融合是计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理等领域。本文对多尺度变换的像素级图像融合进行综述,阐述多尺度变换图像融合的基本原理和框架。在多尺度分解方面,以时间为序梳理了塔式分解、小波变换和多尺度几何分析方法的发展历程。
基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码.pdf
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基于小波变换的多尺度图像边缘检测算法.pdf
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Halcon/Opencv/VC之间图像相互转换
浏览:29
该文档说明了Halcon/Opencv/VC之间图像相互转换的原理方法和实例。
OpenCV-Python图像透视变换处理:魔变车牌案例.rar
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OpenCV/Visual Studio视频入侵监测
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采用OpenCV/Visual Studio环境,调用电脑摄像头,实时监控视频内移动的物体并框选、警报,对进入视频内的人进行人脸识别及追踪,可通过滑动条调节框选移动物体尺寸的阈值,警报阈值,闭操作核的大小以适应不同的监测...
opencv基本读写显示图像.rar_opencv geotif_opencv tif_opencv/图像读写_tif open
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基于opencv2.4.9版本,可以读写tif,geotif,jpg,bmp各种图像,并可视化显示,同时可以写入相应图像格式
基于小波变换的多尺度图像边缘检测MATLAB程序
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4星 · 用户满意度95%
基于小波变换的多尺度图像边缘检测能够更好的抑制噪声,尺度融合使边缘结构更加清晰。
nsct_toolbox.rar_NSCT 变换_nsct 图像分割_多尺度 matlab_多尺度 融合_非下采样 融合
浏览:72
多尺度图像非下采样轮廓波变换(NSCT)的工具箱,实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析,如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。
基于小波变换的多尺度图像边缘检测.pdf
浏览:167
基于小波变换的多尺度图像边缘检测.pdf
图像基于小波包变换的多尺度匹配算法 (2006年)
浏览:131
基于梯度算子的图像匹配方法存在收敛速度慢、迭代容易落入局部最优点等问题,针对这些问题,提出了一种基于小波包变换的多尺度图像匹配算法.该算法利用小波包的多尺度特征对图像进行不同分辨率的分解,先对低分辨率的子图像进行匹配,再根据该结果对高分辨率的子图像进行匹配.实验表明该算法匹配准确度高,计算速度较快且减小了迭代落入局部最优解的概率.
一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法
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图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。 为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、 深入地开展,有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基 础上,提出了一种多尺度多算子融合方法,对热红外图像和可见光图像的融合进行了 研究。结果融合效果很好,目标和背景区别显著,而且边缘不突兀。由于这种方法对 小波分解的层数要求不高,因此计
【CUDA编程】opencv4 + CUDA 并行图像处理:图像均值滤波和图像反色
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二、cuda与OpenCV结合方法 三、代码实例:图像均值滤波和图像反色 3.1 代码 3.2 代码说明 3.3 网格大小与线程块大小的确定 3.3.1 网格与线程块大小的限制 3.3.2 如何确定网格大小与线程块大小? 3.4 并行与串行的...
opencv与cuda混合编程模板
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opencv与cuda混合编程,采用cuda里面的gpu模板与cuda结合,环境vs2008,opencv2.4.9.注意需要用Cmake重新编译opencv库
Python使用OpenCV进行视频/图像背景去除,一个Python文件搞定,附测试视频!
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openCV傅里叶变换及逆变换
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自己写的测试代码,里面有详细说明。不明白了可以发邮件给我,邮箱在文档里。
OpenCV2.4.4 实现图像仿射变换
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OpenCV2.4.4 实现图像仿射变换,Qt写的,不过只有一个main.cpp文件,放在VC中照样可编译,注意:头文件和lib文件路径自己配置
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码
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基于小波变换的边缘检测,可以再MATLAB语言中实现的源代码。
matlab尺度变换代码-AOAutomontaging:自动剪辑AO图像
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matlab尺度变换代码AO自动蒙太奇 自动剪辑AO图像 随附的软件是为剪辑自适应光学图像而开发的。 使用出版物中的软件时,请引用以下文章: M. Chen,RF Cooper,GK Han,J。Gee,DH Brainard和JIW Morgan,“自适应光学视网膜图像的多模式自动蒙太奇”,《生物医学快报》,第1卷。 7(12),第4899-4918页,2016。 首先,我们建议通过在MAT
基于小波变换的多尺度图像边缘检测
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基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测
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基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,matlab程序
Sift尺度不变特征变换图像特征提取
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Sift尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)图像特征提取,Step1:构建金字塔模型-对于各组图像而言,不同层采用不同高斯核函数进行滤波模糊化,各组所用sigma相同。Step2:高斯差分模型,两个高斯模型的差。Step3:计算关键节点。Step4:关键点定位---相位信息。Step5:关键点特征。
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Hilbert(*^*)
2020-04-10
可以,不错不错
DREAMERQHB
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