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深度学习基础pdf
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深度学习
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深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
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TensorFlow深度学习该版本我做了详细笔记，也做了目录分类，希望能给大家帮助、一键三连哦！
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这本书讨论这些更直观的问题一种解决方案。这种解决方案是为了让计算机从经验中学习，并通过层次化概念体系来理解世界，其中每个概念通过与较简单概念之间的联系来定义
深度学习入门系列资料.rar
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第01课-神经网络概述 第02课-神经网络发展史 第03课-从0到1-单层感知器 第04课-从0到1-单层感知器(代码实践) 第05课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法 第06课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码实践) ---------- 一直到 第16
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列pdf
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原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上，为了方便大家保存阅读，我将其整理成了pdf文档，希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级（浅层）特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征？ 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习（Shallow Le
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caffe配套的深度学习PDF教程，包括监督学习，非监督学习，识别，检测等。
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这是对深度学习基础数学知识的一些整理，入门深度学习的同学可以下载进行学习，打好基础。
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深度学习word2vec学习笔记pdf版，方便各位在各个平台上查看，是word文档直接转的
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2021-10-02
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