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液压泵故障诊断
液压泵故障诊断
小波神经
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基于小波神经网络信息融合故障诊断 采用SY柱塞式液压泵作为对象
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液压系统故障诊断
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本文运用小波变换方法实现故障诊断，专业性较强
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液压泵的工作性能将影响到整个液压系统的工作可靠性,因此,深入地分析了无线传感器网络和正态云神经网络在液压泵故障诊断中的应用。首先,设计了液压泵故障诊断的无线传感网络系统,分别设计了系统的硬件和软件,并且设计了路由算法;其次,分析了液压泵故障诊断系统的正态云神经网络学习算法,构建了云神经网络;最后,进行了液压泵故障诊断的实例研究,结果表明该技术具有较好的故障诊断效果。
基于数据挖掘技术的液压泵的故障诊断研究
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液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的工作性能,因此,将数据挖掘技术应用于液压泵的故障诊断之中。首先,分析了数据挖掘的理论模型,分别讨论了数据清洗、数据标准化、数据的离散化以及模糊粗糙集的数据挖掘方法;其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。
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