HQL批量插入、更新和删除

14.3.2    批量插入、更新和删除
       在进行大批量数据操作的时候，如果处理不当，很可能会出现执行效率低下的情况。下面首先来介绍一下批量插入数据时应该注意的问题。

14.3.2.1    批量插入数据
       在项目开发中，经常会遇到需要向数据库中一次插入大量数据的时候，如果在开发中一味地调用Session对象的save()方法向数据库中保存对象，那么就很可能会出现OutOfMemoryError（内存溢出）异常。

       之所以出现这种情况是由于Hibernate缓存的影响。由于Hibernate的一级缓存是由Hibernate自己进行管理的，并且只会存在于内存中，所以，在调用save()方法的时候会将所保存的对象都缓存起来，这样当数量巨大的时候就会出现内存溢出的情况了。

       为了避免内存溢出情况的发生，需要在调用save()方法的同时，阶段性地刷新和清空一级缓存。具体的处理方法请参考14.2.2节中的介绍。

       虽然通过设置可以使二级缓存不会发生溢出，但在进行大批量的插入操作时，最好还是要禁用二级缓存，毕竟将对象保存到二级缓存是要耗费一定时间的，在禁用二级缓存后可以避免录入大量数据所带来的性能问题。

14.3.2.2    批量修改和删除
       在Hibernate 2中，如果需要对任何数据进行修改和删除操作，都需要先执行查询操作，在得到要修改或者删除的数据后，再对该数据进行相应的操作处理。在数据量少的情况下采用这种处理方式没有问题，但需要处理大量数据的时候就可能存在以下的问题：

●   占用大量的内存。

●   需要多次执行update/delete语句，而每次执行只能处理一条数据。

       以上两个问题的出现会严重影响系统的性能。因此，在Hibernate 3中引入了用于批量更新或者删除数据的HQL语句。这样，开发人员就可以一次更新或者删除多条记录，而不用每次都一个一个地修改或者删除记录了。

       如果要删除所有的User对象（也就是User对象所对应表中的记录），则可以直接使用下面的HQL语句：

       delete User

       而在执行这个HQL语句时，需要调用Query对象的executeUpdate()方法，具体的实例如下所示：

String HQL="delete User";

Query query=session.createQuery(HQL);