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面向云计算的电力大数据安全与隐私保护
李元诚
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一、研究背景
随着电力工业与信息化的深度融合，智能电网将承载着电力流、信息
流和业务流，意味着电力行业在设备状态、生产调度、资源利用、客户服
务等领域将产生海量数据，即所谓的电力大数据，主要包括以下三部分：
1、电力生产涉及的运行工况、参数、设备运行状态等实时数据
2、现场总线系统采集的设备监测数据以及发电量、电压、稳定性等
各方面的数据
3、电力企业运营和管理数据，交易电价、售电量、用电客户信息、
ERP等
电力大数据的特点
历史数据体量巨大；实时数据呈指数增长；数据类型多；价值密度低；
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一、研究背景
电力大数据的安全风险存在于整个电力大数据运行周期中，在电力大
数据产生、传输、处理、存储、应用和运维管理各环节中均存在着的安全
和隐私问题。
本课题组从电力云平台安全、电力大数据传输安全、用电大数据隐私
保护等方面对面向云计算的电力大数据安全与隐私保护进行了初步研究。
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