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spss——相关和回归分析
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spss
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1
概述
概述
(
一
)
相关关系
(1)
函数关系
:
如
:
销售额与销售量
;
圆面积和圆半径
.
(2)
统计关系
:
如
:
收入和消费
;
身高的遗传
.
2
概述
概述
统计关系的常见类型:
线性相关:正线性相关、负线性相关
非线性相关
统计关系不象函数关系那样直接
,
但却普
遍存在
,
且有强有弱
.
如何测度
?
3
概述
概述
(
二
)
相关分析和回归分析的任务
•
研究对象
:
统计关系
•
相关分析旨在测度变量间线性关系的强弱程
度
.
•
回归分析侧重考察变量之间的数量变化规律
,
并通过一定的数学表达式来描述这种关系
,
进
而确定一个或几个变量的变化对另一个变量
的影响程度
.
4
相关分析
相关分析
(
一
)
目的
通过样本数据
,
研究两变量间线性
相关
程度的强弱
.
(
例如
:
职工的年龄和收入之间的
关系、工人数和管理人员之间的数量关系)
(
二
)
基本方法
绘制散点图、计算相关系数
5
绘制散点图
绘制散点图
(
一
)
散点图
将数据以点的形式绘制在直角平面上
.
比较直观
,
可以用来发现变量间的关系和可能的趋势
.
基本工资
1100
1000
900
800
年龄
60
50
40
30
性别
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男职工
体现了正相
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