matlab 图像压缩及变换

1.题目n在workn.m文件中，在matlab中打开，运行即可 2.注意： 每个m文件里都调用了一个图片，有一个相对路径，要指向这个图，比如我用的：lena.jpg，如需要改变文件夹，则用到绝对路径，比如：F:\2017111502\lena.jpg 你好 你给我发这个有几个小问题 1. 2 4 10题帮我分开成3个程序 这样我方便写报告 已分离命令修改 2. 2 3 4 5 6 9 10题我运行不了 出现"错误: 文件:work9.m 行:1 列:1 此上下文中不允许函数定义"这种情况 已分离定义函数修改 3. 1 2 3 4题要用四种不同分辨率的图片运行16*16 32*32 64*64 128*128. 已完成 4. 编程思路这个我问老师了 不能在code中间加入 你们尽量每道题帮我写几句话概括下这题的思路就行就行 如下： 定义函数： 1.yaosuo.m：将图像转化为灰度值矩阵，分割图像的偶数行、奇数行、偶数列、奇数列，形成4块，求均值，形成像素值减半的灰度矩阵，完成压缩 2.dfff.m：将输入图像fft变换，计时，将输入图像中心fft变换，并计时，最终输出fft变换的时间、fft中心变换的时间和中心变换后所的图像 3.定义使用fft变换和ifft逆变换的Butterworth滤波器butterworthf.m，以butterworth滤波器的阶数为输入，作出图像：读取自然图像lena.jpg，利用中心fft变换得到图像后，利用Butterworth滤波器实现低通滤波和高通滤波，并利用ifft逆变换，得到滤波后的恢复图像 4.定义使用Walsh.Gauge变换和逆变换的Butterworth滤波器butterworthw.m，以butterworth滤波器的阶数为输入，作出图像：读取自然图像lena.jpg，利用Walsh.Gauge变换得到图像后，利用Butterworth滤波器实现低通滤波和高通滤波，并利用Walsh.Gauge变换逆变换，得到滤波后的恢复图像。其中包含Walsh变换的函数wal,产生Hadamard矩阵，处理图像灰度矩阵，完成图像哈达玛变换。也包含Walsh逆变换的函数iwal.m,产生Hadamard矩阵，并用它的共轭矩阵，处理图像灰度矩阵，返回完成哈达玛逆变换的图像。 5.sobel边缘检测算法函数sobele.m，调用matlab中sobel模块，生成sobel算子，将它与图像作平面卷积，即可分别得出垂直及水平的亮度差分近似值，即图像边缘 6.2维Walsh transform变换的函数fwhtdya2d.m，产生变换矩阵，处理图像灰度矩阵，转换为图像，输出哈达玛变换后的图像 7.定义kirsch边缘检测算法函数kirsch.m：对图象进行均值滤波处理，对图象进行高斯滤波处理，利用小波变换对图象进行降噪处理，获得除噪的缺省参数，图象进行降噪处理，梯度模取整，将梯度值与阈值比较 ，大于T则把图像的灰度变为255，小于T则把图像的灰度变为0，完成图像边缘提取，显示边缘 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，调用yasuo.m函数，完成压缩，并显示不同像素值的图像 2.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，调用yasuo.m函数，完成压缩，并显示不同像素值的图像；调用dfff.m，得到傅里叶变换后的图像 3.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，fft中心变换，得到傅里叶变换后的图像，调用fwhtdya2d.m，得到walsh变换后的图像，进行两种变换的对比 4.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，调用yasuo.m函数，完成压缩，并显示不同像素值的图像；调用dfff.m，得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.调用butterworthw.m，使用不同的阶数：2，5，10，显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像，用于对比阶数对图像处理的影响 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，使用标准差为0.1、0.5、0.9的拉普拉斯高斯滤波器进行滤波处理4种图像，同时显示原图像和滤波处理后图像 8.读取自然图像，转换成灰度图片，计算其直方图，并两次增强，储存两次增强的图像，同时显示原图像、增强图像、再次增强图像和它们的直方图 9.读出自然图象，转换成灰度图片，生成合成图片，调用kirsch.m，提取图像边缘并显示，调用sobele.m，提取图像边缘并显示，同时显示自然图像、合成图像、它们kirsch提取边缘处理的图像、它们sobel提取边缘处理的图像，便于对比 10.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，调用yasuo.m函数，完成压缩，并显示不同像素值的图像；调用dfff.m，得到傅里叶变换后的图像、傅里叶变换、傅里叶中心变换需要的时间，显示不同种类图像变换后的图像，显示傅里叶变换、傅里叶中心变换所需时间时间随图像像素的变化