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本篇综述的出发点一方面是希望给检测方向的入门研究人员提供一个技术概览,帮助大家快速了解目标检测技术上下文;另一方面是给工业界应用人员提供一些参考,通过本篇综述,读者可以根据实际业务场景,找到合适的目标检测方法,在此基础上改进、优化甚至是进一步创新,解决实际业务问题。本文对其中的27篇论文进行介绍,这27篇论文涵盖了 2013 以来,除 SSD、YOLO 和 R-CNN 系列之外的,所有引用率相对较高或是笔者认为具有实际应用价值的论文。
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- CyberNinja2023-07-24该文件内容扎实,对深度学习目标检测算法的原理和应用进行了全面梳理,值得一读。
- 贼仙呐2023-07-24文中对各种经典的深度学习算法进行了对比,提供了多角度的视野,为读者的研究提供了参考。
- 杜拉拉到杜拉拉2023-07-24该文件不仅介绍了基本的目标检测算法,还深入讨论了其中的技术细节和挑战,对于工程实践有着重要的指导意义。
- 山林公子2023-07-24作者对该文件的写作风格简练,结合实际应用场景,使得读者能够轻松理解算法原理,并更好地应用到实际项目中。
- 乖巧是我姓名2023-07-24该文件详细介绍了基于深度学习的目标检测算法,对研究此领域的人非常有帮助。
nihate
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