基于广义Mandelbrot 集的分形图像压缩算法研究

：提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot 集参数生成不同的曲线，并对 其进行灰度值量化，得到相应得图像块，这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中，只需将待编码的图像块与字典中的图像块进 行匹配选出满足条件的图像块，然后对相应的图像块进行编码，就可以实现图像的分形编码压缩。通过实验证明算法实现可行、有 效，图像压缩效果理想，较大地提高了分形编码的速度