没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
C++
INRIA数据库
INRIA数据库
INRIA数据库
opencv
HOG
1星
需积分: 50
47 下载量
112 浏览量
2019-01-09
23:28:28
上传
评论
2
收藏
200MB
RAR
举报
温馨提示
立即下载
HOG加SVM训练所用的行人库，大小是96X160,分两个文件夹，有正样本和负样本。
资源推荐
资源评论
INRIADATA数据集1
浏览：123
经过截取后的INRIA行人数据集，训练样本，提取中心128*64就是目标区域
INRIADATA数据集2
浏览：51
INRIADATA数据集的测试集，只要检测边框与图像大小基本一致即可。
INRIA Person Dataset 原始数据数据集
浏览：98
INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。该数据集包含两类格式的数据，第一类为原始图像和相应的直立行人标注。第二类为标准化为 64x128 像素的直立性人正类和对应图片的负类图像。
INRIA 行人视频数据数据集
浏览：195
INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
INRIA Person Dataset 行人检测数据集.7z
浏览：50
5星 · 资源好评率100%
INRIA Dataset 是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别，其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式，该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。 INRIA Dataset 由 INRIA 于 2005 年发布
INRIA数据集-附件资源
浏览：11
INRIA数据集-附件资源
INRIAP数据库
浏览：198
4星 · 用户满意度95%
INRIAP行人数据库图片(行人检测)
处理INRIAPerson数据集
浏览：26
使用opencv代码处理INRIAPerson数据集，代码工程基于Qt5
INRIA行人检测数据集
浏览：20
由 Dalal和Triggs于2005年创建，是使用最广泛的静态行人检测数据库之一。数据集中图像尺寸为64×128 像素分为训练数据集和测试数据集。训练数据集中有正样本图像有614个，负样本图像1218 个；测试数据集中有正样本图像288个，负样本图像453个。
INRIA Person Dataset.zip
浏览：57
INRIAPerson 数据集，方便下载不了的人
INRIA Person 数据集BT资源
浏览：58
INRIA Dataset 是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别，其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式，该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。
INRIA行人数据集-coco-xml格式
浏览：61
INRIA行人数据集-xml格式
HumanDetection:Inria 人数据集的人体检测程序
浏览：142
人体检测 Inria 人数据集的人体检测程序 安装 通过 git 下载 git clone https://github.com/rupy/HumanDetection.git 或者您可以从下载为 zip 文件。 依赖 你需要这样的环境： Python 2.7 OpenCV 2.4.9 Numpy 1.9.1 PyYAML 3.11 PySide 1.2.2 如果您没有 Numpy 和 Py
pedestrian_HOG_SVM_Inria_Caltech
浏览：58
4星 · 用户满意度95%
OpenCV3.0+hog+svm+Inria数据集做行人检测代码，包括训练、生成难例、二次训练、测试（生成bbs文件用于评测miss rate - fppi曲线） 需要另行下载Caltech主页的matlab toolbox和Inria数据集配合使用
行人检测常用数据库
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
数据太大，只能放在百度网盘，资源为网盘链接和密码。
MIT行人数据集合
浏览：166
5星 · 资源好评率100%
麻省理工学院（MIT）行人数据集，最早的行人数据集之一，一共924张图片，其原始图片格式为PPM，此文件为转换后的JPG格式图片。
Holidays数据集百度云链接.txt
浏览：154
5星 · 资源好评率100%
holidays数据集的两个图像压缩包以及计算map的python均来自原：http://lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php 由于原网址下载两个图像压缩包毫无速度，特此分享该数据集的百度云链接，若百度云链接失效，请在评论中留下邮箱 本来不想要积分的，但是CSDN已经无法设置这个了，无语
hog-svm-inria:使用INRIA数据集中的线性SVM和HOG功能对照片进行行人分类
浏览：83
使用线性SVM和HOG功能对照片进行行人分类 HOG简介 HOG是“定向直方图”的首字母缩写。 这是一种称为特征描述符的算法，可帮助在计算机视觉和图像处理模型中进行对象检测。 HOG是一种特征描述符，可对图像局部区域中梯度方向的出现进行计数。 INRIA Person数据集 概括 在学习完本教程之后，您学习了： 什么是HOG以及如何使用 什么是计算机视觉 如何使用现成的数据集 什么是分类 Ope
matlab有些代码不运行-yael:INRIA的YAEL库的前叉
浏览：12
matlab有些代码不运行
【INRIA】Activity Report 2009
浏览：45
【INRIA】Activity Report 2009
hog_svm.zip_HOG SVM INRIA_hog+svm检测_inria hog_svm 检测_图片集
浏览：152
hog+svm的Demo，实测可以运行，搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足：直接把图片缩小为64*128来检测，window的滑动没有。
inria-benchmark-RELEASE.tar.gz_INRIA_This Is It_benchmark_benchm
浏览：59
This is a human detection benchmark for INRIA human dataset. use it to compare your algorithm with others.
Ping.Android:INRIA项目-执行ping请求以监视网络状态的简单Android应用程序
浏览：183
Ping.Android INRIA项目-执行ping请求以监视网络状态的简单Android应用程序。
ocaml-prelude:包括您需要的功能，而 INRIA 没有
浏览：189
ocaml-前奏曲 包括您需要的功能，而 INRIA 没有。 这是基于OCaml 的替代标准库，它在基本数据类型方面更加全面。 所有基本数据类型是再出口的“电池列入” Data库。 建立图书馆 使用Makefile构建库： $ make 要构建您可以执行的每个单独的目标 $ make control 或者 $ make data
Stage-INRIA
浏览：91
Stage-INRIA
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目
浏览：87
资源名称：第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组题目集 文件格式：PDF 内容概述： 本资源包含了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++B组的全部题目。蓝桥杯大赛作为国内知名的软件编程竞赛，每年都会吸引大量的软件编程爱好者参与。本次大赛的C++B组题目不仅涵盖了基础编程知识，还涉及了算法设计、数据结构等多个方面，对于提升编程能力和拓宽编程视野具有极大的帮助。 资源特色： 题目全面：包含所有C++
C/C++中文参考手册离线最新版
浏览：188
4星 · 用户满意度95%
C/C++中文参考手册(C++23标准) 离线chm最新版是一份详尽的C++23标准参考手册，适用于C++程序员和开发人员。该手册提供了全面的C++23标准库和语言特性的介绍，包括语法、关键字、数据类型、控制结构、函数、指针、类和对象、继承、多态性、模板和异常处理等内容。 该手册以离线chm格式提供，方便用户在没有互联网连接的情况下查阅和使用。用户只需下载并安装该文件，即可在本地计算机上随时随地
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
sinat_27762903
2019-06-06
老铁，你的资源解压提示错误
知来者逆
上传者
2019-06-06
你没有等完整正好才解压。
知来者逆
粉丝: 4w+
资源:
82
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
STC32小车(简单一点).zip
stm32的智能门禁设计+wifi系统
IMG_2228.jpg
DSP开发实战教程-国产DSP替代进口TI DSP的使用技巧 进芯DSP替换文件
MC9s12xe家族中文手册
SeetaFace6人脸活体检测C++代码实现Demo
是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性
烟雾明火检测数据集5990张VOC+YOLO格式.7z
基于51单片机的智能药盒
stm32智能鱼缸水质检测+蓝牙
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
