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为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍。首先,简要介绍人工智能的研究内容,大致了解人工智能的概念;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言处理等;然后,分析了浅层学习和深层学习中的神经网络的发展;最后,探讨了人工智能对环境的影响,介绍我国人工智能的发展趋势,并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义。
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学科前沿知识专题讲座综述
人工智能知识与卷积神经网络发展
班级: xxxxxxxxxx
姓名: xxxxxx
学号: xxxxxxxxxx
202x 年 x 月 x 日
人工智能知识与卷积神经网络发展
摘要:为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分
析和介绍。首先,简要介绍人工智能的研究内容,大致了解人工智能的概念;
其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算
机视觉、自然语言处理等;然后,分析了浅层学习和深层学习中的神经网络的
发展;最后,探讨了人工智能对环境的影响,介绍我国人工智能的发展趋势,
并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义。
关键词:人工智能;人工智能应用;卷积神经网络
Artificial intelligence knowledge and convolutional neural
network development
Abstract: In order to better understand the latest development of artificial
intelligence, artificial intelligence is analyzed and introduced from many aspects. First
of all, a brief introduction of the research content of artificial intelligence, roughly
understand the concept of artificial intelligence; Secondly, it summarizes the
knowledge system of ARTIFICIAL intelligence and introduces the current hot
technical fields of artificial intelligence, such as computer vision, natural language
processing, etc. Then, the application status of AI in industry, medical treatment,
finance, security and other fields is analyzed. Finally, combining with the
development status of artificial intelligence in China in recent years, this paper
introduces the development trend of artificial intelligence in China, and further
explains the great significance of developing artificial intelligence to the development
of science and technology in China.
Key words: artificial intelligence; Artificial intelligence application; Convolutional
neural network
0 引言
人工智能是研究、开发用于模拟、扩展人的智能的一门新的技术科学,由
人工智能理论、方法、技术 及应用系统等几部分组成。它是在计算机、控制论、
信息论、数学、心理学等多种学科相互融合的基础上发展起来的一门交叉学科。
互联网的发展和计算机性能的不断提升,让人工智能在强化学习、深度学习、
机器学习等方向取得了巨大进步,形成了智能机器人、语言识别、模式识别、
图像识别、专家系统、自然语言处理等诸多研究方向,使人工智能呈现了多元
化的发展态势。人工智能是人类社会发展到一定程度的科学技术产物,也是自
动化发展的必然趋势,智能化将成为继机械化、自动化之后的又一个新技术领
域
[1]
。
1 人工智能研究内容
人工智能技术已逐渐规范化、学科化 ,具有更强的研究及应用前景。作为
一种综合交叉性科学,人工智能技术主要是对机器拟人化识别、学习与思考的
研究,所以其在发展过程中技术内容越来越广泛,包括自然语言处理、计算机
机视觉、深度学习等多类研究内容。自然语言处理是实现人机互动通信的关键
技术内容,模仿人类大脑在语言智能应用中的调整,通过机器系统处理实现语
言理解与生成,虽然该技术应用已在不少领域投入实用,但仍面临很多局限,
容易出现词不达意错误阐述情况,还需进一步研究与革新。计算机视觉是人工
智能技术又一关键应用内容,尝试为机器提供“视觉”,使其能够得到外界视觉
影响,主要是通过摄像机完成目标的扫描与识别,并借助内置信息处理系统对
图像进行数据分析与信息获取。
[2]
目前该技术研究已逐渐应用在各个方面,如
人脸识别、门禁认可等,为生产生活提供很大便利。深度学习是计算机学习算
法中的一种,相对其他机器学习技术而言其具有更强的技术应用性,主要通过
对人类大脑神经网络的模拟构架,而实现新知识技能获取后的知识结构改进,
能有效记忆既往历史,应用在网络中比较常见的就是数据检索中信息规范排序
以及用户浏览分析识别、兴趣推送等,还可广泛应用在信息网络中的诸多领域
中,发挥其数据信息规范管理应用价值。
2 人工智能主要技术领域
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Dululuya
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