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人工智能搜索策略(博弈算法)
人工智能搜索策略(博弈算法)
博弈算法
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2011-10-10
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对人工智能中的博弈算法有详细的介绍,对于想编写对战类游戏的AI有很好的参考作用!
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人工智能搜索策略
浏览:181
搜索是人工智能的一个基本问题,是推理不可分割的一部分。一个问题的求解过程其实就是搜索过程,所以搜索实际上就是求解问题的一种方法。 Nilsson把搜索列为人工智能研究中的四个核心问题之一。 本部分将讨论目标状态和最优路径的确定,以及如何从初始状态经过变换得到目标状态等,将在各节分别讨论一些通用的搜索策略,以及状态空间搜索和树搜索策略。最后简要介绍智能搜索算法的效率和约束满足问题。
人工智能博弈算法
浏览:140
4星 · 用户满意度95%
人工智能 博弈算法有应用程序 gid文件 游戏开发及应用程序
人工智能搜索策略 上
浏览:132
5星 · 资源好评率100%
与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略: 状态空间盲目搜索 广度优先搜素 Breadth First Search 深度优先搜素 Depth First Search 状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algorithm A星
人工智能演化博弈理论
浏览:23
这是国内某大学AI课程中关于博弈论的相关教课资源。
人工智能 博弈算法.rar
浏览:12
5星 · 资源好评率100%
人工智能 博弈算法.rar 人工智能 博弈算法.rar 人工智能 博弈算法.rar
博弈算法全集 (英文)
浏览:42
4星 · 用户满意度95%
含“博弈算法 并行算法 剪枝算法 机器学习等”,内容是英文的哦,英语的菜鸟们就不用为难地下载了
博弈算法ppt
浏览:105
acm/oi博弈算法的入门讲义,从nim博弈入手,介绍博弈树与sg函数等基本概念,而后介绍了各种nim博弈的变种以及翻硬币类的博弈题目
深度搜索算法—卒子穿阵
浏览:43
4星 · 用户满意度95%
人工智能深度搜索算法的一个实例应用,士兵能够在迷宫中自己找到出路走出来
人工智能下五子棋(基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法)
浏览:103
人工智能下五子棋(基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法),代码解析链接参见网址:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/93347117
博弈树搜索算法
浏览:54
实现人工智能博弈系统的基本思想就是博弈树搜索,本文详细介绍了几种著名的搜索算法,包括极大极小值、负极大值、alpha-beta剪枝等。
人工智能_博弈搜索_
浏览:24
博弈搜索,五子棋,机器人会和你对战,尽力战胜他吧!
人工智能(博弈算法).doc
浏览:51
人工智能(博弈算法).doc
人工智能博弈算法.docx
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人工智能博弈算法.docx
人工智能博弈树的搜索45.ppt
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人工智能博弈树的搜索.pptx
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人工智能博弈树的搜索.pptx
博弈算法全集(博弈论的东西)
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博弈算法全集 并行算法 辅助搜索 机器学习 剪枝算法 局面描述 局面评价 综合论述 其他文档
acm博弈算法,对博弈算法有详细的介绍
浏览:16
4星 · 用户满意度95%
acm博弈算法的详细介绍,很详细,对于对博弈算法的了解学习起到很大的作用,希望这个对大家有用
八数码(五种搜索策略)
浏览:76
4星 · 用户满意度95%
九宫格的小游戏,同时可以用五种搜索策略(广度优先;深度优先;有界深度优先;全局择优;局部择优,包括A*算法)对九宫格小游戏进行求解,并对这五种搜索策略进行对比分析。MFC实现,只是界面有点难看,分享一下大家一起学习。08年帮网友做的课程设计^_^
基于深度强化学习的智能博弈对抗关键技术.pdf
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5星 · 资源好评率100%
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理解和掌握博弈树的启发式搜索过程,能够用某种程序语言建立一个简单的博弈系统。
人工智能时代编程思维的重要性-论文
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人工智能时代编程思维的重要性
人工智能 一字棋游戏代码
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人工智能 极大极小优先搜索、ab剪枝写的一字棋游戏(某教材里的算法讲解例子)。
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从基础到进阶 取石子问题 有N堆石子,其中第i堆有Pi颗石子,每次从某一堆里选出若干石子去掉(但不能不去石子),两人轮流取石,谁不能继续取谁就输了。 什么情况下先手必胜,什么情况下后手必胜?
21/8/3
1
第
3
章 搜索策略
问题求解系统划分为
两大类
知识贫乏系统
依靠
搜索技术
解决问题
知识贫乏、缺乏针对性
效率低
知识丰富系统
依靠
推理技术
解决问题
基于丰富知识的推理技术,直截了当
效率高
21/8/3
2
3.1
3.1
引言
引言
对于给定的问
题,智能系统的行
为一般是找到
能够达到所希
望目标的动作序
列,并使其所付
出的
代价最小
、性能最好
。
基于给定的问
题,问题求解的第
一步是目标的
表示。
搜索就是找到
智能系统的动作序
列的过程。
21/8/3
3
和通常的搜索
空间不同,人工
智能中大多数问题
的
状态空间在问
题求解之前不是
全部知道的。
在人工智能中,搜索问
题一般包括两个重要
的问题:
搜索什么
搜索什么通常指的
就是目标。
在哪里搜索
在哪里搜索就是“搜索
空间”。搜索空
间通常是
指一系列状态的汇
集,因此称为状态
空间。
21/8/3
4
所以,人工智能中的搜索可以分成两个
阶段:
状态空间的生
成阶段
在该状态空间
中对所求问题状
态的搜索
搜索可以根据是否使用启发式信息分
为
盲目搜索
启发式搜索
21/8/3
5
盲目搜索
只是可以
区分出
哪个是
目标状
态。
一般是
按预定的
搜索策
略进行
搜索。
没有考
虑到问题
本身的
特性,
这种搜索
具有很
大的盲
目性,效
率不高
,
不便于
复杂问题
的求解
。
启发式搜索
是在搜索过程
中加入了
与问题有关的
启发式信
息,用于指导
搜索朝着
最有希望的方
向前进,
加速问题的求
解并找到
最优解。
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quzhongrensan511
2012-11-29
200多页的PPT,对启发式算法讲的比较详细,但毕竟是PPT,只有原理没有示例代码,得自己好好花些功夫了。。。
oceanly020
2013-08-01
是学习的好资料,本来不是想要这个的,学习了下
huoshandong
2013-04-23
不错,是学习搜索算法的好资料
htyeeer
2012-12-25
全是关于启发式搜索的一些东西,还不错,挺细致的
gaoman1111
2013-01-15
讲得挺全面的,不错
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