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基于数据挖掘的自适应入侵检测
基于数据挖掘的自适应入侵检测
数据挖掘
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2010-05-03
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数据挖掘,自适应,入侵检测,人工智能,基于数据挖掘的自适应入侵检测
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数据挖掘在入侵检测中的应用
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分析了数据挖掘技术在入侵检测中的应用,并分析了数据挖掘用于入侵检测时的优点和需要改进的地方。
基于数据挖掘技术的入侵检测系统
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针对现有网络入侵检测系统的一些不足,将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,以Snort入侵检测系统模型为基础,提出一种新的基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。
基于数据挖掘的入侵检测研究
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这是老娘的研究生课题代码,没有个10分你想下载下来??分太少真对不住我的几年青春年少,留给有缘人吧! 论文在:http://www.doc88.com/p-1038773856131.html 也不知道他妈哪个孙子上传的,这侵权的吧。懒得追究。
基于数据挖掘技术的入侵检测研究
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基于数据挖掘技术的入侵检测研究,分享给大家学习与研究
基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
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关于利用数据挖掘的方法对网络入侵行为进行检测的研究
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基于数据挖掘的入侵检测研究_基于数据挖掘_BP入侵检测_入侵检测_数据挖掘_
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基于数据挖掘的入侵检测研究。bp要运行多次,有个好的结果后保存net,再进行测试。
基于数据挖掘对柴胡类方方证规律的研究.pdf
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数据挖掘在各行业的应用论文
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基于数据挖掘的智能化入侵检测系统.caj 结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法.caj 基于代理的分布式数据挖掘系统设计.caj 面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究.caj 基于小波理论的数据挖掘方法研究.caj ...
一种新型的自适应入侵检测系统的研制 (2005年)
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数据挖掘论文合集-242篇(part3)
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入侵检测技术课件:7-5 基于数据挖掘的入侵检测.ppt
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基于数据挖掘的网络入侵检测.zip_入侵 检测_入侵检测_入侵检测算法_网络入侵;数据挖掘_网络检测
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基于数据挖掘的网络入侵,针对传统的kmeans算法存在缺点,提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别
基于数据挖掘的混合式入侵检测.pdf
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基于snort的入侵检测
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Snort是一个以开放源代码形式发行的一个功能强大、跨平台、轻量级的网络入侵检测系统,最初由 Martin Roesch编写,并由遍布世界各地的众多程序员共同维护和升级。
数据挖掘论文合集-242篇(part2)
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数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用 (2006年)
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论述了入侵检测系统的基本概念,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构及主要功能,着重分析了该系统的数据挖掘和检测...
K-means聚类算法在入侵检测中的应用
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提出了一种基于聚类分析方法构建入侵检测库的模型,实现了按K-平均值方法建立入侵检测库并据此划分安全等级的思想。该检测系统的建立不依赖于经验数据,能自动依据原有数据对入侵行为进行重新划分。仿真实验表明,该...
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分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法处理海量数据时效果不理想的问题,提出一种基于数据预处理的自适应...
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