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图片数据集加标签,辅助代码
图片数据集加标签,辅助代码
人工标签辅助
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2019-01-23
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深度学习离不开数据集,该代码为辅助人工进行快速增加标签,或人工评价结果质量,并将根据评价结果将数据保存到对应文件夹
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图片打标签代码(python)(深度学习需要用到!)
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为图片添加标签
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这资源比较乱,但是内容比较丰富,所有有一定的参考价值,因为我最近在做相关项目,所以做出来效果之后会再上传一份,这个仅供参考
imglab 制作数据集标签
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dlib提供的工具,用来制作数据集。打标签,最后会生成一个xml文件,可以在程序中调用。用于训练模型。
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http://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/53608928 中使用的数据集。caffe 图像分割实验
深度学习、mini-imagenet的pkl文件,pytorch、python
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labelImg-master图像识别打标签工具
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labelImg-master是一款简单易用的图像识别打标签工具,图片标注主要是用来创建自己的数据集,方便进行深度学习训练。
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LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。在使用前需配置环境python + lxml。YOLO,SSD等目标检测网络所需要的数据集,均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 xml文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
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