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Caffe MNIST训练好的lenet模型
Caffe MNIST训练好的lenet模型
Caffe
MNIST
lenet
caffemodel
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2014-12-03
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CAFFEMODEL
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Caffe MNIST例子中训练好的LeNet模型,手写体数字识别准确率99%。
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mnist训练好的模型
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CAFFE框架下,利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel,可用于验证识别,反卷积可视化
mnist训练模型
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mnist训练好的模型可以结合https://blog.csdn.net/weixin_41819529/article/details/82973862 直接调用,20000次递归,步长0.0001
mnist的模型
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mnist的训练模型,深度学习的训练模型,包括10000个训练模型
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lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功!lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功!
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这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集,代码参考了UFLDL上的相关的代码,以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码,为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28,c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关,训练的结果可以达到99.1%
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这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型,https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-example.py 这篇文章里代码复现需要下载这个,因为是外网所以无法下载,现在我将这个资源分享在这里有需要的自己下载
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zhanyeye008
2015-01-22
就是官网写的一些东西,感觉3分有点多。
zhangwenjie89
2018-04-09
很不错的资源,感谢分享
ysc703
2015-03-13
可以使用,对应初学者没有自己model的有一定帮助。感谢楼主分析
Kindle君
2016-11-17
谢谢楼主分享
不能毕业的小码农
2015-05-03
可以使用 但是还需要自己写配套的代码
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