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CNN入门
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一些CNN代码和一篇CNN介绍论文,以及几个个人认为比较好的知识链接
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CNN.rar_2D-CNN_CNN_CNN入门_cnndata错误代码_cnn数据
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入门级的CNN学习代码,包含了完整的测试数据及注释
python,opencv,cnn,tensorflow,机器视觉学习资料(包括别人博客地址)(不定期更新)-附件资源
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CNN入门介绍
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4星 · 用户满意度95%
CNN的入门学习资源,浅显易懂。
CNN—matlab.rar_CNN matlab_CNN MATLAB_CNN入门_LTSF_matlab CNN
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5星 · 资源好评率100%
卷积神经网络CNN原理,matlab实现,适合新入门同学学习CNN
CNN.zip_CNN_CNN入门_ls3_人工智能;CNN;_数据集制作
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一个简单的CNN网络,数据可以使自己拍摄的照片,有详细的数据集与标签的制作,对于CNN入门的新手有一定的帮助
CNN入门_cottons3k_CNN_CNNMatlab学习程序_matlabCNN_CNN入门_源码
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用于学习CNN搭建方法的Matlab程序
Pytorch CNN入门实战之Flower-Recognition
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Pytorch CNN入门实战之Flower-Recognition
卷积神经网络CNN从入门到精通
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卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法,在很多应用上表现出卓越的效果,[1]中对比多重算法在文档字符识别的效果,结论是CNN优于其他所有的算法。CNN在手写体识别取得最好的效果,[2]将CNN应用在基于人脸的...
cnn训练代码.zip_CNN入门_CNN程序框架_detailbuu_matconvnet_matlab CNN
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为matconvnet框架下的一个程序,可以用来入门CNN结构
CNN基本入门总结(归纳)下
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介绍神经网络与卷积神经网络:图像识别与定位、思路1:视作回归、思路2:图像+识别与整合,物体识别边缘策略/选择性搜索=>R-CNN、R-CNN=>Fast R-CNN、Fast-CNN=>Faster R-CNN;图像分割
LAMDA CNN入门手册
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南京大学LAMDA实验室,现旷视科技南京研究院负责人的CNN工程入门手册,篇幅短小,通俗易懂
基于数字图像处理和深度学习的车牌定位,字符分割和字符识别项目,包含项目收集数据集和cnn模型,以及项目的说明资料.zip
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基于数字图像处理和深度学习的车牌定位,字符分割和字符识别项目,包含项目收集数据集和cnn模型,以及项目的说明资料 基于数字图像处理和深度学习的车牌定位,字符分割和字符识别项目,包含项目收集数据集和cnn模型,以及项目的说明资料 基于数字图像处理和深度学习的车牌定位,字符分割和字符识别项目,包含项目收集数据集和cnn模型,以及项目的说明资料 基于数字图像处理和深度学习的车牌定位,字符分割和字符识别项
CNN入门matlab程序.zip
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卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为“平移不变人工神经网络”...
CNN学习入门-薛开宇
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5星 · 资源好评率100%
作为一个入门学习Deep Learning和CNN网络的一个非常赞的slide,深入浅出地讲解了Deep Learning网络的发展来由,以及各个子网络部分的作用。
卷积神经网络CNN从入门到精通.zip_CNN_CNN 神经网络_CNN神经网络_卷积网络_神经
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机器学习所要用到的卷积神经网络CNN从入门到精通
基于Keras的CNN入门级Python实现(附多个代码)
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该代码基于Keras实现,详细的展现了CNN基本步骤,适合初学者小白使用。包含MNIST、CIFAR、TITANIC三个数据集相关多个代码。
CNN详细资料和讲解.zip
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深度学习的入门,Forward路径的组成和各模块的详细解析,以及训练过程是怎样的,均有相应的论文和资料
CNN硬件加速器入门级项目-基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计资料及源码.zip
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CNN硬件加速器入门级项目-基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计资料及源码.zip CNN硬件加速器入门级项目-基于PYNQ-Z2的手写数字识别卷积加速器设计资料及源码.zip CNN硬件加速器入门级项目-基于PYNQ-Z2的手写...
毕业设计基于pytorch实现的煤与矸石识别分类源代码+数据集+模型,CNN入门项目
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毕业设计基于pytorch实现的煤与矸石识别分类源代码+数据集+模型,CNN入门项目 请先解压样本(0是矸石,1是煤),运行train得到权重文件CNN.py, 再运行predict进行预测 本项目采集的煤84张,矸石91张,原图大小为2448...
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cnnff.m
2KB
PaviaU_gt.mat
11KB
mnist_uint8.mat
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paviaUdataProcessing.m
1KB
paviaU_train_x_N.mat
1.16MB
cnntrain.m
780B
cnnapplygrads.m
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cnnbp.m
2KB
paviaUdata_load_N.m
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paviaU_train_y_N.mat
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util
softmax.m
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im2patches.m
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patches2im.m
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whiten.m
183B
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1KB
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2KB
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tanh_opt.m
54B
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3KB
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39B
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flipall.m
80B
flipudf.m
576B
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稳刀刘
2018-08-11
应该注明这是matlab打开
皇甫川
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