开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
官方网站：https://www.elastic.co/products
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
ELK下载：https://www.elastic.co/downloads/
ELK工作原理：
ElasticSearch
配置ElasticSearch：
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unzip elasticsearch-6.2.4.zip
cd elasticsearch-6.2.4
然后编辑ES的配置文件：
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vi config/elasticsearch.yml
修改以下配置项：
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cluster.name=es_cluster
node.name=node0
path.data=/tmp/elasticsearch/data
path.logs=/tmp/elasticsearch/logs
#当前hostname或IP，我这里是node1
network.host=node1
network.port=9200
其他的选项保持默认，然后启动ES：
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nohup sh elasticsearch > nohup.log &
注意：
1.需要添加用户elk,ES不能以root用户进行启动
2.可能出现的错误：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
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vi /etc/security/limits.conf
elk soft nofile 819200
elk hard nofile 819200
max number of threads [1024] for user [work] likely too low, increase to at least [2048]
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vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
* soft nproc 1024
#修改为：
* soft nproc 2048
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
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vi /etc/sysctl.conf
#增加改行配置：
vm.max_map_count=655360
#保存退出后，执行：
sysctl -p
另外再配置ES的时候，threadpool.bulk.queue_size 已经变成了thread_pool.bulk.queue_size ，ES_HEAP_SIZE，ES_MAX_MEM等配置都变为ES_JAVA_OPTS这一配置项，如限制内存最大最小为1G：
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export ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g"
然后可以打开页面http://node1:9200/，将会看到以下内容：(我是通过外部访问虚拟机，因此为了简单没有配置host文件，直接用ip访问)
Logstash
配置Logstash：
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tar -zxvf logstash-6.2.4.tar.gz
cd logstash-6.2.4
编写配置文件(名字和位置可以随意，这里我放在config目录下，取名为log_app.conf)：
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vi config/log_app.config
#以下为内容
input {
file {
path => "/usr/local/software/elk/app.log"
start_position => "beginning" #从文件开始处读写
}
# stdin {} #可以从标准输入读数据
}
filter {
#Only matched data are send to output.
}
output {
# For detail config for elasticsearch as output,
# See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
elasticsearch {
action => "index" #The operation on ES
hosts => "node1:9200" #ElasticSearch host, can be array.
index => "applog" #The index to write data to.
}
}
其他的选项保持默认，然后启动Logstash：
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# -f为指定配置文件
nohup sh ./bin/logstash -f ../config/log_app.config > nohup.log &
日志：
Kibana
配置Kibana：
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tar -zxvf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.2.4-linux-x86_64
修改以下几项（由于是单机版的，因此host的值也可以使用localhost来代替，这里仅仅作为演示）：
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server.port: 5601
server.host: “node1”
elasticsearch.url: http://node1:9200
kibana.index: “.kibana”
启动kibana：
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nohup sh ./bin/kibana > nohup.log &
启动后界面：
然后需要创建index，步骤如下：
①点击左边iscover出现以下界面
②按照注释配置,然后点击Next step,在第二页 选择@timestamp点击create创建
③创建完成之后,可以看到以下一个界面,红框内是 自动生成的域,也可以理解为 跟数据库中的字段类似,其中有一个message字段,就是我们想要的日志信息。
④再次点击Discover出现以下界面,可以看到默认搜索的是最后15分钟的日志,可以通过点击设置搜索的时间范围.
⑤可以点击右侧域的add设置需要显示的字段
添加完成之后,日志显示如下：
ELK6.2.4.rar （3个子文件） 
logstash-6.2.4 (1).tar.gz 140.4MB
