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MUSIC算法介绍
MUSIC算法介绍
MUSIC
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MUSIC算法介绍
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music 算法
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数字信号处理中一种处理信号的重要方法，music算法，频率估计的多重信号分类。利用信号子空间和噪声子空间正交性，构造空间谱函数。
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在学习MUSIC算法时遇到困难的，课题通过该文档进行学习，很方便的。
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经典MUSIC算法 MATLAB程序 上传给大家共享一下 莫用谢
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文件中是MUSIC算法的源代码matlab仿真程序，并带有各个变量的注释
music算法及其改进
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MUSIC算法 [1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。这是我当时学music算法时自己总结并注释过，很好懂
music算法 非常实用
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music算法，非常经典，欢迎使用 clc; %信源 %-------------------------------------------- Pd=2000; Fd=1; Fs=4*Fd; R=0.5; Delay=5; M=4; x1=randint(Pd,1,M); x2=randint(Pd,1,M); y1=modmap(x1,Fd,Fs,'qask',M); y2=modmap(x
较为详细的MUSIC算法原理及MATLAB实现.pdf
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较为详细的MUSIC算法原理及MATLAB实现.pdf 适合初学者了解算法的基本原理，并入手编写matlab程序！
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music算法....................................................................................................
MUSIC(多重信号分类算法)原理与仿真
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利用子空间分解的方法描述了多重信号分类算法的原理，并给出了仿真程序。
music_MUSIC算法_
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采用music算法进行谱峰搜索，并在不同信噪比、阵元数等情况下观察性能
MUSIC 算法
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均匀线性阵列的MUSIC算法仿真结果，16根天线，3个用户
介绍MUSIC算法的博士论文
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包含详细DOA估计的MUSIC算法程序,希望对大家有用
matlab MUSIC算法
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MUSIC算法，为基于子空间的高分辨率算法，但不可分辨相干信号，对于非相干信号有两好的识别性能，此程序为函数，用时直接调用即可
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空间谱估计中的子空间类算法，基于特征值分解的信号子空间和噪声子空间的功率谱估计，主要是如何建立模型，如何加入噪声，协方差矩阵如何处理方面都有注释，代码注释比较齐全，可以看懂，还有性能的仿真
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多重信号分类算法学习报告
•
确定信号的来波方向是
雷达信号处理中经
常面临的问题。解决这
类问题的方法分为
两大类，一类是基于波
束形成的直接波束
定向方法，另一类是基
于对接收信号分析
的定向方法，在空间谱
估计中称为到达角
问题。
•
波束形成算法受到瑞利
限的约束，在多
源的情况下给出的角度
误差大。为了提
高它的角度分辨率就必
须增加天线的口
径。
•
多重信号分类算法
(MUSIC
算法
)
有效
的解放了天线阵的角分
辨率与线阵口径
相互制约的关系。是目
前最有前途的超
分辨率算法。
•
MUSIC
算法
是
20
世纪
70
年代末由美
国
的科学家
Sc
hmidt R O
提出的。它
的特
点是把接收数据划分
为两个相互正交的
子空间：信号子空间
和噪声子空间。利
用两个子空间的正交
特性构造出“针状”的
空间谱峰，从而确定
信号的来波方向。
数学假设
•
假设天线阵由Ｍ个阵元
组成，且阵元数
等于通道数，即各阵元
接收到信号后经
各自的传输信道送到处
理器。假设信号
源为Ｎ个远场的窄带信
号。
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