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trafficsign_caffemodel
trafficsign_caffemodel
trafficlight
caffe
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trafficsign classification caffe model
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resnet-18.caffemodel
浏览:15
5星 · 资源好评率100%
ncsdk里面例子需要的模型,可能下载不下来,所以放在这里方便大家下载
tcnn.caffemodel
浏览:175
TCNN的caffe训练模型,里面包含两个文件,分别是配置和参数
lenet.caffemodel
浏览:26
4星 · 用户满意度95%
lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功!lenet.caffemodel,非常好用。已测试成功!
resnet101.caffemodel
浏览:149
resnet 101 的caffemodel,不是原始的模型,经过了修改
resnet18-caffemodel
浏览:57
resnet18.caffemodel 卷积神经网络RESNET18模型,网上找了很久没有找到,只有百度云盘下载,比较麻烦,于是上传到csdn
Traffic_signs_EPS_EPS_signs_trafficsign_
浏览:82
Traffic signs in EPS
TrafficSign_LightDetection-master_opencv_红绿灯检测_crowdyxe_红绿灯识别_红绿
浏览:19
基于红绿灯图片进行红绿灯进定位、检测和识别。编译环境cmake+opencv。
MiAI_Trafficsign_Retinanet:在交通标志检测中使用Retinanet的演示
浏览:112
MiAI_Trafficsign_Retinanet 在交通标志检测中使用Retinanet的演示
trafficsign_video
浏览:21
5星 · 资源好评率100%
限速交通标志识别
caffemodel_pose.rar
浏览:189
pose_iter_160000 pose_iter_400000
goturn.caffemodel 模型
浏览:146
goturn.caffemodel 是用于目标跟踪的预训练深度学习模型文件。它用于支持 OpenCV 中的 GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) 目标跟踪器。 GOTURN 是一种使用深度学习进行目标跟踪的算法。它通过回归网络学习目标的位置和尺寸的变化,从而在视频序列中追踪目标。为了让 GOTURN 跟踪器工作,需要
resnet50-caffemodel
浏览:166
ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel 来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
ResNet50-model.caffemodel
浏览:128
3星 · 编辑精心推荐
用于fine-tuning的ResNet50预训练模型下载。下载自https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
ZF.v2.caffemodel
浏览:58
3星 · 编辑精心推荐
训练好的caffe的model文件
Object-Detection-Classification:图像分类,张量流和OpenCV中的对象检测
浏览:121
使用预训练模型进行目标检测将OpenCVdnn模块与来自tensorflow和caffe的预训练模型一起... python detectImage.py --method trafficSign --image images/stopSign.jpg python detectVideo.py --method trafficSign --
TrafficSign:在这个项目中,我使用卷积神经网络对交通标志进行分类。 具体来说,我训练了一个模型,用于根据“德国交通标志数据集”对交通标志进行分类。 我使用TensorFlow进行模型开发,并在GPU上对其进行了训练
浏览:31
交通标志识别 在这个项目中,我使用卷积神经网络对交通标志进行分类。 具体来说,我训练了一个模型,用于根据“德国交通标志对交通标志进行分类。 我使用TensorFlow进行模型开发,并在GPU上对其进行了训练。...
OSM-City-Engine:3D工具,使用2D OpenStreetMap XML文件以3D形式渲染城市
浏览:7
描述: Polimi OSM City Engine是一个3D工具,可以3D渲染城市。 它以文件为输入,并根据2D原始数据自动构建...路灯) 添加新对象(汽车,树,TrafficSign或任何所需的模型) 平移,旋转和缩放对象一般 : 加载/保存项目
TextBoxes_icdar13.caffemodel
浏览:6
5星 · 资源好评率100%
OpenCV-contrib的text模块中text_recognition_cnn.cpp运行所需的TextBoxes_icdar13.caffemodel~
goturn.caffemodel.zip.003
浏览:87
GOTURN is much faster due to offline training without online fine-tuning nature.
bvlc_alexnet.caffemodel
浏览:87
bvlc_alexnet.caffemodel,
resnext caffemodel
浏览:132
resnext caffemodel
vgg-16 caffemodel
浏览:198
vgg-16的ssd-caffe的预训练模型.
bvlc_googlenet.caffemodel
浏览:111
深度学习googleNet.caffemodel,配合opencv一起使用,完成分类任务。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:200
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:170
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:166
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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trafficsign_caffemodel.tar.gz
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trafficsign_caffemodel
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trafficsign_classification.caffemodel
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zhangwenjie89
2018-04-09
很不错的资源,感谢分享
Fate_fjh
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